图像中的军装识别系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究军装识别系统的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 07 式军装特点简介 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 有关人脸检测的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 有关军装识别的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第18-27页 |
| 2.1 颜色空间模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 NCS 颜色空间模型 | 第18页 |
| 2.1.2 RGB 颜色空间模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 HSV 颜色空间模型 | 第19-20页 |
| 2.1.4 YUV 和 YCbCr 颜色空间模型 | 第20页 |
| 2.2 静态颜色聚类模型和肤色模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 高斯肤色模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 椭圆肤色模型 | 第21-22页 |
| 2.3 形状特征和数学形态学 | 第22-24页 |
| 2.3.1 形状特征 | 第22-23页 |
| 2.3.2 数学形态学 | 第23-24页 |
| 2.4 模板匹配 | 第24-26页 |
| 2.4.1 灰度化和尺度归一化 | 第24页 |
| 2.4.2 平滑滤波 | 第24-25页 |
| 2.4.3 灰度分布标准化 | 第25页 |
| 2.4.4 计算模板匹配相似度 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第27-32页 |
| 3.1 系统设计原则 | 第27-28页 |
| 3.1.1 区域分割原则 | 第27页 |
| 3.1.2 分层检测原则 | 第27-28页 |
| 3.1.3 分类检测原则 | 第28页 |
| 3.2 系统总体框架图和流程图 | 第28-30页 |
| 3.3 系统总体框架和流程分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 人脸检测算法设计 | 第32-45页 |
| 4.1 人脸检测基本算法流程 | 第32页 |
| 4.2 肤色区域分割 | 第32-35页 |
| 4.2.1 椭圆肤色模型区域分割 | 第34页 |
| 4.2.2 高斯肤色模型似然度计算 | 第34页 |
| 4.2.3 高斯肤色模型似然度图分割 | 第34-35页 |
| 4.2.4 两种模型获得的肤色区域合并 | 第35页 |
| 4.3 形状特征筛除 | 第35-36页 |
| 4.4 人脸模板匹配 | 第36-37页 |
| 4.5 眼睛嘴唇检测 | 第37-39页 |
| 4.5.1 眼睛检测定位 | 第37-38页 |
| 4.5.2 嘴唇检测定位 | 第38页 |
| 4.5.3 人脸精确定位 | 第38-39页 |
| 4.6 改进的人脸检测算法 | 第39-44页 |
| 4.6.1 固定参数肤色模型的缺点 | 第39-40页 |
| 4.6.2 参数动态调整的人脸检测算法 | 第40-44页 |
| 4.6.3 改进的人脸检测算法性能分析 | 第44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 军装识别算法设计 | 第45-64页 |
| 5.1 军装主要特征和识别方法 | 第45-49页 |
| 5.1.1 常用图像特征 | 第45-46页 |
| 5.1.2 07 式军装的主要特征 | 第46-48页 |
| 5.1.3 军装识别算法流程图 | 第48-49页 |
| 5.2 衣料区域分割 | 第49-50页 |
| 5.3 Tamura 纹理特征检测 | 第50-53页 |
| 5.3.1 Tamura 纹理特征 | 第50-52页 |
| 5.3.2 军装 Tamura 纹理特征 | 第52-53页 |
| 5.4 斑点和角点特征检测 | 第53-57页 |
| 5.4.1 斑点检测原理 | 第53-54页 |
| 5.4.2 军装斑点特征 | 第54-55页 |
| 5.4.3 角点检测原理 | 第55-56页 |
| 5.4.4 军装角点特征 | 第56-57页 |
| 5.5 颜色特征检测 | 第57-60页 |
| 5.5.1 军装颜色特征 | 第57-59页 |
| 5.5.2 迷彩服颜色直方图匹配 | 第59页 |
| 5.5.3 常服颜色特征检测 | 第59-60页 |
| 5.6 标志服饰检测识别 | 第60-63页 |
| 5.6.1 迷彩服标志服饰检测识别 | 第61-62页 |
| 5.6.2 常服标志服饰检测识别 | 第62-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 系统实现与运行结果分析 | 第64-89页 |
| 6.1 图像库建立 | 第64页 |
| 6.2 系统开发环境和运行平台 | 第64-65页 |
| 6.3 评价性能指标 | 第65页 |
| 6.4 系统实现与运行结果分析 | 第65-88页 |
| 6.4.1 人脸检测算法实现与运行结果分析 | 第65-76页 |
| 6.4.2 军装识别算法实现与运行结果分析 | 第76-86页 |
| 6.4.3 总体运行结果分析 | 第86-87页 |
| 6.4.4 运行效率分析 | 第87页 |
| 6.4.5 系统性能评价 | 第87-88页 |
| 6.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 总结与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96页 |
