基于政府视角的农业保险巨灾风险分摊比例研究--以河南小麦保险为例
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 建立农业巨灾风险分散体系的重要意义 | 第10页 |
| 1.1.2 农业巨灾风险分散体系中政府的作用 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外相关文献研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内相关文献研究综述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究的目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 研究的创新点与不足 | 第16-18页 |
| 1.5.1 研究的创新点 | 第16页 |
| 1.5.2 存在的不足 | 第16-18页 |
| 第二章 农业风险与农业保险 | 第18-29页 |
| 2.1 农业风险 | 第18-27页 |
| 2.1.1 农业风险的特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 农业巨灾风险 | 第19-25页 |
| 2.1.3 农业风险的估算 | 第25-27页 |
| 2.2 农业保险 | 第27-29页 |
| 2.2.1 农业保险定价理论 | 第27页 |
| 2.2.2 保险费率计算公式 | 第27-29页 |
| 第三章 政府农业巨灾风险最优分摊模型设计 | 第29-35页 |
| 3.1 模型的假设 | 第29页 |
| 3.2 单产赔付损失估计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 单产数据去趋势法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 非参数拟合方法估计单产波动 | 第30-32页 |
| 3.2.3 运用copula函数估计相关风险 | 第32页 |
| 3.3 构建规划模型 | 第32-34页 |
| 3.3.1 模型变量 | 第32-33页 |
| 3.3.2 规划模型 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 政府农业巨灾风险最优分摊模型实证分析 | 第35-47页 |
| 4.1 数据来源及清洗 | 第35-41页 |
| 4.2 估计损失率 | 第41-44页 |
| 4.3 政府农业巨灾风险最优分摊比例实证结果 | 第44-45页 |
| 4.3.1 模型重要变量设计和计算 | 第44页 |
| 4.3.2 模型运行结果 | 第44-45页 |
| 4.4 模型结果的经济含义和政策建议 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与研究展望 | 第47-49页 |
| 5.1 研究结论 | 第47页 |
| 5.2 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简历 | 第55页 |
