| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和文章安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 机场噪声与运行检测系统（NOMS） | 第16-18页 |
| 2.1.1 机场噪声与运行监测系统建设运行情况 | 第16页 |
| 2.1.2 机场噪声与运行监测系统总体功能 | 第16-17页 |
| 2.1.3 机场噪声与运行监测系统监测终端运行情况 | 第17-18页 |
| 2.2 信息融合技术概述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 信息融合的原理 | 第18页 |
| 2.2.2 信息融合层次 | 第18-20页 |
| 2.2.3 信息融合常用算法 | 第20-22页 |
| 2.3 证据理论基础 | 第22-27页 |
| 2.3.1 证据理论的基本概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 证据理论的合成规则 | 第24-26页 |
| 2.3.3 证据理论的融合模型 | 第26-27页 |
| 2.3.4 证据理论的优缺点 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 机场噪声监测数据可信度评估模型 | 第28-41页 |
| 3.1 基本概率赋值函数获取 | 第28-31页 |
| 3.1.1 数据挖掘与关联规则 | 第29-30页 |
| 3.1.2 用关联规则构造基本概率赋值函数 | 第30-31页 |
| 3.1.3 算例分析 | 第31页 |
| 3.2 机场噪声监测数据可信度评估模型的构建 | 第31-34页 |
| 3.3 实验与仿真 | 第34-39页 |
| 3.3.1 单次飞行事件评估 | 第34-37页 |
| 3.3.2 多次飞行事件评估 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 冲突证据的处理及在机场噪声监测数据可信度评估模型中的应用 | 第41-62页 |
| 4.1 冲突证据的提出 | 第41页 |
| 4.2 冲突证据度量方法研究 | 第41-43页 |
| 4.3 伪证据的识别和处理 | 第43-50页 |
| 4.3.1 伪证据的识别 | 第43-45页 |
| 4.3.2 伪证据的处理 | 第45页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第45-50页 |
| 4.4 冲突证据的解决方法 | 第50-55页 |
| 4.4.1 基于修改 Dempster 组合规则的方法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 基于修改证据源的方法 | 第51-53页 |
| 4.4.3 新的冲突证据合成方法 | 第53页 |
| 4.4.4 算例分析 | 第53-55页 |
| 4.5 改进的机场噪声监测数据可信度评估模型 | 第55-56页 |
| 4.6 实验与仿真 | 第56-61页 |
| 4.6.1 单次飞行事件评估 | 第56-58页 |
| 4.6.2 多次飞行事件评估 | 第58-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
