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基于多尺度几何分析的图像去噪研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-18页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 图像去噪的研究现状和发展趋势第8-16页
        1.2.1 均值滤波第9页
        1.2.2 中值滤波第9页
        1.2.3 维纳滤波第9-10页
        1.2.4 小波去噪第10-11页
        1.2.5 多尺度几何分析去噪第11-16页
    1.3 论文的研究内容和结构安排第16-18页
第2章 图像去噪的基本理论第18-21页
    2.1 图像噪声的基本概念第18页
    2.2 常见的图像噪声第18-19页
        2.2.1 加性高斯白噪声第18-19页
        2.2.2 “椒盐”噪声第19页
    2.3 变换域图像去噪的通用模型第19页
    2.4 图像去噪的评价标准第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 多尺度几何分析的基本理论第21-31页
    3.1 引言第21-22页
    3.2 Ridgelet 变换第22-23页
    3.3 第一代 Curvelet 变换第23-26页
        3.3.1 第一代 Curvelet 变换的基本理论第23-25页
        3.3.2 第一代 Curvelet 变换的数字实现第25-26页
    3.4 第二代 Curvelet 变换第26-30页
        3.4.1 连续 Curvelet 变换第26-27页
        3.4.2 离散 Curvelet 变换第27-29页
        3.4.3 离散 Curvelet 变换的快速实现第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第4章 多尺度几何变换图像去噪算法及实验第31-43页
    4.1 Curvelet 系数分析第31-33页
    4.2 Curvelet 变换硬阈值去噪第33-37页
        4.2.1 全局硬阈值去噪第34页
        4.2.2 局部硬阈值去噪第34-37页
    4.3 Curvelet 变换软阈值去噪第37-42页
        4.3.1 全局软阈值去噪第38-39页
        4.3.2 局部软阈值去噪第39-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 多尺度几何变换图像去噪改进算法及实验第43-57页
    5.1 全变差图像去噪第43-45页
    5.2 Curvelet 变换自适应去噪第45-47页
    5.3 Curvelet 变换改进阈值函数的去噪第47-49页
    5.4 Curvelet 变换和全变差的联合图像去噪算法第49-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-60页
    6.1 本文工作总结第57-58页
    6.2 研究展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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