序列图像中运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 目标检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 红外小目标检测技术研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 光流法目标检测技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 目标检测难点分析 | 第13-14页 |
| 1.3.1 红外小目标检测技术难点 | 第13-14页 |
| 1.3.2 光流法目标检测技术难点 | 第14页 |
| 1.4 本文的主要工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 运动目标检测算法简介 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 直接检测 | 第16-25页 |
| 2.2.1 背景抑制 | 第17-20页 |
| 2.2.2 光流法 | 第20-25页 |
| 2.3 间接检测 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于变换域的红外小目标检测算法 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 红外图像的结构分析 | 第26-27页 |
| 3.3 基于频域的红外小目标检测算法 | 第27-34页 |
| 3.3.1 算法整体框架 | 第27页 |
| 3.3.2 高通滤波器 | 第27-28页 |
| 3.3.3 灰度变换思想 | 第28-30页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.4 基于小波域的红外小目标检测算法 | 第34-39页 |
| 3.4.1 算法整体框架 | 第34-35页 |
| 3.4.2 小波变换思想 | 第35-37页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于光流的运动目标检测算法 | 第40-56页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于自适应滤波的光流检测算法 | 第40-48页 |
| 4.2.1 算法整体框架 | 第40-41页 |
| 4.2.2 彩色图像处理技术 | 第41页 |
| 4.2.3 光流算法 | 第41-42页 |
| 4.2.4 分块均值化 | 第42-43页 |
| 4.2.5 OTSU算法 | 第43-44页 |
| 4.2.6 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.3 基于金字塔的光流检测算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 算法整体框架 | 第48页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第48-49页 |
| 4.3.3 双边滤波上采样 | 第49页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.4 基于PSO的光流目标检测算法 | 第51-55页 |
| 4.4.1 算法整体框架 | 第51-52页 |
| 4.4.2 PSO算法介绍及参数说明 | 第52-53页 |
| 4.4.3 形态学滤波 | 第53页 |
| 4.4.4 算法步骤 | 第53-55页 |
| 4.4.5 实验结果与分析 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 5.1 所做工作的总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第66页 |
| 1 发表论文情况 | 第66页 |
| 2 承担的科研项目 | 第66页 |
| 3 科研获奖情况 | 第66页 |
