| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 符号与标记 | 第11-12页 |
| 目录 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 课题研究背景、目的及意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 课题的研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 地源热泵系统的工作原理 | 第16-19页 |
| 1.2.1 地源热泵系统的分类 | 第16-18页 |
| 1.2.2 地源热泵的组成和工作原理 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3.1 建筑动态负荷分析预测研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.2 地埋管换热器与土壤换热研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3.3 基于小波理论的时间序列分析预测研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第23-25页 |
| 第二章 数学模型建立 | 第25-44页 |
| 2.1 小波理论 | 第25-34页 |
| 2.1.1 小波概念 | 第25-26页 |
| 2.1.2 常见小波基 | 第26-30页 |
| 2.1.3 连续小波变换 | 第30-31页 |
| 2.1.4 离散小波变换 | 第31-32页 |
| 2.1.5 Mallat 算法 | 第32-34页 |
| 2.2 自回归理论 | 第34-37页 |
| 2.2.1 自回归概念 | 第35页 |
| 2.2.2 时间序列概念 | 第35-36页 |
| 2.2.3 时间序列回归模型 | 第36-37页 |
| 2.3 数学模型建立 | 第37-43页 |
| 2.3.1 原始数据预处理 | 第37-38页 |
| 2.3.2 小波分析与重构 | 第38-39页 |
| 2.3.3 自回归模型建立 | 第39-40页 |
| 2.3.4 预测误差分析 | 第40-41页 |
| 2.3.5 数学模型建立流程 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 不同时间尺度上时间序列的分析预测 | 第44-66页 |
| 3.1 建筑模型概述 | 第44-46页 |
| 3.2 “日”尺度上建筑负荷序列分析 | 第46-50页 |
| 3.3 “周”尺度上建筑负荷序列分析 | 第50-53页 |
| 3.4 “月”尺度上建筑负荷序列分析 | 第53-57页 |
| 3.5 “年”尺度上建筑负荷序列分析 | 第57-61页 |
| 3.6 “年”尺度上土壤温度序列分析 | 第61-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 土壤热平衡分析预测 | 第66-78页 |
| 4.1 不同水平建筑负荷作用下的土壤温度 | 第66-68页 |
| 4.2 不同水平建筑负荷土壤热平衡分析 | 第68-70页 |
| 4.3 基于建筑负荷的土壤温度预测模型 | 第70-74页 |
| 4.4 回归方程适用性研究 | 第74-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 实际建筑中地源热泵运行方案研究 | 第78-87页 |
| 5.1 建筑概述 | 第78-80页 |
| 5.2 建筑负荷预测 | 第80-81页 |
| 5.3 土壤温度预测 | 第81-85页 |
| 5.4 地源热泵机组运行方案选择 | 第85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第87-88页 |
| 6.2 研究展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间已经发表或录用的论文 | 第94-95页 |