基于主成分分析法的海洋地质灾害预报决策系统的设计实现
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的结构 | 第12-15页 |
| ·研究的内容 | 第12-13页 |
| ·项目的开发方法 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 海洋地质灾害决策问题的基本理论 | 第15-20页 |
| ·监测地点的选取 | 第15-16页 |
| ·监视监测数据获取 | 第16-17页 |
| ·卫星遥感监视监测获取数据 | 第16-17页 |
| ·航空遥感监视监测获取数据 | 第17页 |
| ·地面监视监测获取数据 | 第17页 |
| ·监视监测数据管理 | 第17页 |
| ·监视监测数据传输 | 第17-18页 |
| ·评价与决策支持 | 第18-19页 |
| ·系统设计的原则 | 第19-20页 |
| 第3章 主成分分析算法理论 | 第20-31页 |
| ·主成分分析法的产生与发展 | 第20-21页 |
| ·主成分分析法概要 | 第21-23页 |
| ·主成分分析的定义 | 第21页 |
| ·主成分分析的基本原理 | 第21-23页 |
| ·主成分分析法的计算步骤 | 第23-27页 |
| ·数据标准化 | 第23-24页 |
| ·计算相关系数矩阵 | 第24-25页 |
| ·求R 的特征值并确定主成分个数 | 第25页 |
| ·计算各主成分的值 | 第25-26页 |
| ·计算因子载荷，解释主成分的意义 | 第26-27页 |
| ·主成分分析的逻辑框图 | 第27-28页 |
| ·主成分分析的关键技术 | 第28-31页 |
| ·矩阵处理 | 第28-29页 |
| ·主成分个数确定 | 第29页 |
| ·主成分值及因子载荷 | 第29-31页 |
| 第4章 主成分分析法在决策中的应用 | 第31-38页 |
| ·主成分分析法在决策中应用的优势 | 第31-33页 |
| ·主成分分析法的优点 | 第31-32页 |
| ·主成分分析在本课题应用中的优势 | 第32-33页 |
| ·主成分分析法在决策中的应用情况 | 第33-36页 |
| ·主成分分析法的应用 | 第34-35页 |
| ·主成分分析法在本课题中的应用 | 第35-36页 |
| ·主成分分析法在本课题中应用的步骤 | 第36-38页 |
| 第5章 评价指标体系模型的建立 | 第38-51页 |
| ·构建指标体系的原则 | 第38-39页 |
| ·指标体系的基本框架 | 第39-40页 |
| ·指标管理模型 | 第40-43页 |
| ·指标体系的初选与优化 | 第40-41页 |
| ·指标规范化处理 | 第41-43页 |
| ·指标评价模型 | 第43-46页 |
| ·评价对象模型 | 第43-44页 |
| ·指标的选取及含义 | 第44-46页 |
| ·评价方法模型 | 第46页 |
| ·指标测量工具 | 第46-51页 |
| ·海域使用卫星遥感动态监视监测 | 第46-48页 |
| ·海域使用航空遥感监视监测 | 第48-49页 |
| ·海域使用地面监视监测 | 第49-51页 |
| 第6章 海洋地质灾害预报决策系统的实现 | 第51-65页 |
| ·系统的设计与实现 | 第51-54页 |
| ·系统的主要功能 | 第51页 |
| ·系统开发环境与工具 | 第51-52页 |
| ·系统功能总体模块规划 | 第52页 |
| ·系统工作流程 | 第52-53页 |
| ·系统的主要功能实现 | 第53-54页 |
| ·构建评价指标体系 | 第54-56页 |
| ·海洋地质灾害的决策分析 | 第56-62页 |
| ·指标的标准化处理 | 第56页 |
| ·计算相关系数矩阵 | 第56-57页 |
| ·求R 的特征值及贡献率 | 第57-58页 |
| ·确定主成分个数 | 第58-60页 |
| ·计算主成分值 | 第60-61页 |
| ·求因子载荷矩阵 | 第61-62页 |
| ·海洋发生地质灾害的结论分析 | 第62-63页 |
| ·主成分值的意义 | 第62-63页 |
| ·因子载荷矩阵的意义 | 第63页 |
| ·海洋地质灾害的预报和对策 | 第63-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
