| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 未来电网发展与柔性直流技术 | 第12-13页 |
| 1.1.2 交直流配电网网架规划研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 交直流配电网技术发展与工程应用 | 第13-16页 |
| 1.2.2 交直流配电网潮流计算研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 交直流配电网规划研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 2 交直流配电网电压等级序列和典型应用场景 | 第22-36页 |
| 2.1 直流配电网电压等级序列研究 | 第22-31页 |
| 2.1.1 选取基本原则 | 第23-25页 |
| 2.1.2 选择约束条件 | 第25-26页 |
| 2.1.3 制定可选方案 | 第26-29页 |
| 2.1.4 综合评价指标 | 第29-31页 |
| 2.2 典型拓扑结构与应用场景 | 第31-35页 |
| 2.2.1 交直流配电网拓扑结构 | 第31-33页 |
| 2.2.2 典型应用场景 | 第33-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于蒙特卡洛模拟的交直流配电网潮流计算 | 第36-52页 |
| 3.1 蒙特卡洛模拟算法 | 第36-37页 |
| 3.2 典型负荷需求与分布式电源的概率特性 | 第37-40页 |
| 3.2.1 典型负荷需求的概率特性 | 第37-38页 |
| 3.2.2 风电系统出力的概率特性 | 第38-39页 |
| 3.2.3 光伏系统出力的概率特性 | 第39-40页 |
| 3.3 交直流配电网建模与潮流计算 | 第40-50页 |
| 3.3.1 稳态模型及控制方式 | 第41-46页 |
| 3.3.2 交替迭代潮流求解方法 | 第46-50页 |
| 3.4 基于蒙特卡洛模拟的交直流配电网潮流计算 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 交直流配电网网架优化规划 | 第52-66页 |
| 4.1 交直流配电网网架规划建模 | 第52-54页 |
| 4.1.1 优化模型 | 第52-54页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第54页 |
| 4.2 遗传-根节点融合混合算法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 根节点融合算法流程 | 第54-55页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第55-59页 |
| 4.2.3 基于遗传-根节点融合算法的交直流配网规划 | 第59页 |
| 4.3 交直流配电网网架规划算例 | 第59-64页 |
| 4.3.1 10节点网架优化规划算例 | 第60-61页 |
| 4.3.2 优化结果与经济性分析 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 交直流配电网网架扩展与DG布点协同规划 | 第66-80页 |
| 5.1 含DG网架扩展规划建模 | 第66-69页 |
| 5.1.1 优化模型 | 第66-68页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第68-69页 |
| 5.2 改进遗传-最小生成树混合算法 | 第69-73页 |
| 5.2.1 改进最小生成树算法 | 第70-71页 |
| 5.2.2 基于改进遗传算法的编码和初始化 | 第71-72页 |
| 5.2.3 基于改进遗传-最小生成树算法的交直流配网网架扩展规划 | 第72-73页 |
| 5.3 含DG交直流配电网网架扩展规划算例 | 第73-78页 |
| 5.3.1 DG布点与网架协同规划算例 | 第73-74页 |
| 5.3.2 优化结果与经济性分析 | 第74-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 附录 | 第88-92页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |