| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 放射治疗计划系统 | 第8-10页 |
| 1.1.1 放射治疗流程 | 第8-9页 |
| 1.1.2 放射治疗计划系统的发展 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要工作和文章结构 | 第13-14页 |
| 2 放射治疗计划系统中的剂量评估及三维重建 | 第14-19页 |
| 2.1 剂量评估 | 第14-16页 |
| 2.1.1 等剂量线 | 第14-15页 |
| 2.1.2 伪彩显示 | 第15页 |
| 2.1.3 DVH 图统计 | 第15-16页 |
| 2.2 三维重建 | 第16-18页 |
| 2.2.1 面绘制三维重建 | 第17页 |
| 2.2.2 体绘制三维重建 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 CUDA 平台概述 | 第19-27页 |
| 3.1 CUDA 异构编程模型 | 第20-21页 |
| 3.2 CUDA 线程组织结构 | 第21-22页 |
| 3.3 CUDA 存储器结构 | 第22-24页 |
| 3.3.1 寄存器 | 第23-24页 |
| 3.3.2 共享存储器 | 第24页 |
| 3.3.3 全局存储器 | 第24页 |
| 3.3.4 纹理存储器 | 第24页 |
| 3.4 CUDA 线程设计 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于 CUDA 流和共享内存的 DVH 图统计 | 第27-36页 |
| 4.1 传统的 DVH 图统计算法 | 第27-28页 |
| 4.2 基于 CUDA 的 DVH 图并行实现 | 第28-32页 |
| 4.2.1 采样点坐标数组传入设备端 | 第28-30页 |
| 4.2.2 载入剂量矩阵 | 第30页 |
| 4.2.3 实现内核 | 第30页 |
| 4.2.4 存储投票统计结果 | 第30-32页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 5 基于 CUDA 的医学图像体绘制三维重建 | 第36-48页 |
| 5.1 体绘制算法 | 第36-37页 |
| 5.2 光线投射算法 | 第37-42页 |
| 5.2.1 光线投射算法基本原理 | 第37-38页 |
| 5.2.2 光线投射算法基本流程 | 第38-42页 |
| 5.3 传递函数 | 第42-45页 |
| 5.3.1 一维传递函数 | 第42-43页 |
| 5.3.2 二维传递函数 | 第43-44页 |
| 5.3.3 基于 CUDA 的体数据梯度计算 | 第44-45页 |
| 5.4 基于 CUDA 的光线投射算法 | 第45-46页 |
| 5.5 实验仿真结果与分析 | 第46-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第53页 |