| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图录 | 第11-13页 |
| 表录 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| 1.1 超分辨率的研究背景 | 第14页 |
| 1.2 主要方法 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基于插值的超分辨率算法 | 第17-24页 |
| 2.1 一维内插和二维内插介绍 | 第17-22页 |
| 2.1.1 双线次插值及双三次插值算法 (bilinear and bi-cubic) | 第17页 |
| 2.1.2 基于方向的一维内插算法 | 第17-20页 |
| 2.1.3 一维内插与二维内插的比较 | 第20-22页 |
| 2.2 改进方法 | 第22-24页 |
| 第三章 基于重建的超分辨率算法 | 第24-40页 |
| 3.1 基于重建的超分辨率算法概论 | 第24-25页 |
| 3.2 基于图像块的梯度增强快速算法 | 第25-29页 |
| 3.3 基于重建算法的优化解法 | 第29-34页 |
| 3.3.1 梯度下降法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 傅里叶变换法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 One-shot 解法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 块处理方法的实验结果 | 第32-34页 |
| 3.4 基于梯度增强和稀疏约束的超分辨率重建 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于四元数稀疏表征的超分辨率算法 | 第40-50页 |
| 4.1 基于稀疏表征的超分辨率算法概论 | 第40页 |
| 4.2 四元数运算 | 第40-41页 |
| 4.3 四元数稀疏表征 | 第41-44页 |
| 4.3.1 四元数稀疏表征的形式 | 第41-42页 |
| 4.3.2 四元数字典的训练 | 第42-44页 |
| 4.4 基于四元数稀疏表征的超分辨率重建算法 | 第44-49页 |
| 4.4.1 联合字典训练 | 第44-45页 |
| 4.4.2 基于四元数稀疏表征的超分辨率重建算法 | 第45-46页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于样本学习和重建的结合算法 | 第50-75页 |
| 5.1 基于样本学习的超分辨率算法 | 第50-57页 |
| 5.1.1 基于外部样本学习的超分辨率算法 | 第50-53页 |
| 5.1.2 基于自身样本学习的超分辨率算法 | 第53-57页 |
| 5.2 基于自身样本学习与分形重建的超分辨率算法 | 第57-65页 |
| 5.2.1 基于分形的梯度增强算法 | 第57-60页 |
| 5.2.2 基于分形重建和自样本学习的统一超分辨率框架 | 第60-63页 |
| 5.2.3 实验结果 | 第63-65页 |
| 5.3 基于相位一致性分析的超分辨率算法 | 第65-74页 |
| 5.3.1 基于相位一致性的纹理边缘平滑区域分割 | 第65-70页 |
| 5.3.2 基于相位一致性的超分辨率算法框架 | 第70-72页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-77页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第75页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第83页 |