RDF图的关键词查询算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 RDF数据查询的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 RDF数据分割的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 2 相关工作 | 第17-25页 |
| 2.1 RDF数据查询 | 第17-22页 |
| 2.1.1 SPARQL结构化查询语言 | 第17-18页 |
| 2.1.2 关键词查询方法 | 第18-22页 |
| 2.2 RDF数据分割方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 经典图分割 | 第22-23页 |
| 2.2.2 多层次图分割 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 双索引机制的RDF数据图查询方法 | 第25-34页 |
| 3.1 RDF有向图查询的相关定义 | 第25-28页 |
| 3.2 双索引查询方法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 双索引构造算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 双索引的关键词查询算法 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 并行处理的RDF图分割算法 | 第34-48页 |
| 4.1 RDF句子图分割的相关定义 | 第34-37页 |
| 4.2 RDF句子图的边分割算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 RDF句子图构建算法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 最小度数顶点分割算法 | 第39-42页 |
| 4.3 RDF图的并行关键词查询 | 第42-46页 |
| 4.3.1 Hadoop分布式框架 | 第42-43页 |
| 4.3.2 并行关键词查询 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 实验与结果分析 | 第48-57页 |
| 5.1 双索引查询算法的性能分析 | 第48-52页 |
| 5.1.1 实验环境及实验数据 | 第48-49页 |
| 5.1.2 查找效果 | 第49-50页 |
| 5.1.3 查找效率 | 第50-51页 |
| 5.1.4 索引空间评估 | 第51-52页 |
| 5.2 RDF句子图边分割算法性能分析 | 第52-56页 |
| 5.2.1 实验环境及实验数据 | 第52页 |
| 5.2.2 分割响应时间 | 第52-53页 |
| 5.2.3 分割效果 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
| 在读期间发表的论文及参与的项目 | 第64页 |
| 发表论文 | 第64页 |
| 参与项目 | 第64页 |
