| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第9-10页 |
| 1.2 光流的概念 | 第10-11页 |
| 1.2.1 光流原理 | 第10页 |
| 1.2.2 光流计算基本等式 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状与关键问题 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 研究关键问题 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于非刚性稠密匹配的最近邻域场计算 | 第15-21页 |
| 2.1 最近邻域搜索 | 第15-17页 |
| 2.2 消除非一致性区域 | 第17-19页 |
| 2.2.1 相邻块对的一致性判断 | 第18页 |
| 2.2.2 区域的一致性判断 | 第18-19页 |
| 2.3 缩小搜索范围 | 第19页 |
| 2.4 实验对比与分析 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 基于非刚性稠密匹配的非局部1TV-L光流估计模型 | 第21-37页 |
| 3.1 光流计算优化方法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 结构纹理分解 | 第21-23页 |
| 3.1.2 金字塔分层和变形技术 | 第23-24页 |
| 3.1.3 中值滤波 | 第24页 |
| 3.2 TV-L~1变分光流模型 | 第24-27页 |
| 3.2.1 TV-L~1模型数据项 | 第25-26页 |
| 3.2.2 TV-L~1模型平滑项 | 第26页 |
| 3.2.3 TV-L~1光流估计能量函数 | 第26-27页 |
| 3.3 非局部TV-L~1变分光流估计模型 | 第27-31页 |
| 3.3.1 传统的非局部项 | 第27-29页 |
| 3.3.2 改进的非局部项 | 第29-31页 |
| 3.3.3 非局部的TV-L~1光流估计能量泛函 | 第31页 |
| 3.4 非刚性稠密匹配非局部TV-L~1变分光流估计 | 第31-36页 |
| 3.4.1 基于非刚性稠密匹配的初始光流计算 | 第31-33页 |
| 3.4.2 算法的实施流程 | 第33-34页 |
| 3.4.3 能量公式线性化 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验与分析 | 第37-52页 |
| 4.1 实验环境与评价误差公式 | 第37页 |
| 4.2 光流场的表示方法 | 第37-38页 |
| 4.2.1 光流场的彩色编码模型 | 第37-38页 |
| 4.2.2 光流场的矢量表示模型 | 第38页 |
| 4.3 图像序列数据库 | 第38-40页 |
| 4.3.1 MPISintel图像序列数据库 | 第38-40页 |
| 4.3.2 KITTI图像序列数据库 | 第40页 |
| 4.4 实验对比算法 | 第40-41页 |
| 4.5 MPISintel图像序列数据库实验 | 第41-46页 |
| 4.5.1 clean图像序列集实验 | 第41-44页 |
| 4.5.2 final图像序列集实验 | 第44-46页 |
| 4.6 KITTI图像序列数据库实验 | 第46-48页 |
| 4.7 医学图像序列实验 | 第48-50页 |
| 4.7.1 CT肝脏序列 | 第48-49页 |
| 4.7.2 MRI心脏序列 | 第49-50页 |
| 4.7.3 MRI颅脑序列 | 第50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 硕士期间发表论文以及参加科研项目情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |