| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第16-17页 |
| 2 数据采集与处理 | 第17-37页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
| 2.2 水稻高光谱数据采集 | 第18-20页 |
| 2.2.1 水稻叶片高光谱数据采集 | 第19页 |
| 2.2.2 水稻冠层高光谱数据采集 | 第19-20页 |
| 2.3 叶片含水量(LWC)和植株含水量(VWC)测定 | 第20页 |
| 2.4 水稻叶面积指数采集 | 第20页 |
| 2.5 无人机数据采集与处理 | 第20-26页 |
| 2.5.1 无人机平台介绍 | 第21-22页 |
| 2.5.2 Mini MCA多光谱相机介绍 | 第22-23页 |
| 2.5.3 MCA影像预处理 | 第23-26页 |
| 2.6 建模方法 | 第26-35页 |
| 2.6.1 线性回归模型 | 第26-31页 |
| 2.6.2 随机森林 | 第31-34页 |
| 2.6.3 梯度提升决策树 | 第34-35页 |
| 2.7 模型验证及评价标准 | 第35-36页 |
| 2.7.1 交叉验证 | 第35-36页 |
| 2.7.2 评价指标 | 第36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 水稻含水量与高光谱 | 第37-47页 |
| 3.1 水稻生长过程 | 第37-38页 |
| 3.2 水稻叶片含水量 | 第38-39页 |
| 3.3 水稻叶片高光谱 | 第39-41页 |
| 3.4 水稻植株含水量 | 第41-42页 |
| 3.5 水稻冠层高光谱 | 第42-44页 |
| 3.6 水稻无人机影像数据 | 第44-45页 |
| 3.7 水稻叶面积指数与植株含水量 | 第45-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 叶片含水量估计建模 | 第47-69页 |
| 4.1 拔节孕穗期叶片含水量估计模型 | 第47-52页 |
| 4.2 抽穗开花期叶片含水量估计模型 | 第52-58页 |
| 4.3 灌浆结实期Ⅰ叶片含水量估计模型 | 第58-63页 |
| 4.4 灌浆结实期Ⅱ叶片含水量估计模型 | 第63-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 5 植株含水量估计建模 | 第69-89页 |
| 5.1 拔节孕穗期植株含水量估计模型 | 第69-74页 |
| 5.2 抽穗开花期植株含水量估计模型 | 第74-79页 |
| 5.3 灌浆结实期Ⅰ植株含水量估计模型 | 第79-83页 |
| 5.4 灌浆结实期Ⅱ植株含水量估计模型 | 第83-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 6 总结与展望 | 第89-91页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第89-90页 |
| 6.2 问题与展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |