基于B/S模式的大型海上风电机组监测平台研发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作与特色 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 大型海上风电机介绍及故障分析 | 第16-25页 |
| 2.1 大型海上风电机组件及工作原理 | 第16-18页 |
| 2.1.1 大型海上风机所处环境及特点 | 第16页 |
| 2.1.2 风机组件及工作原理 | 第16-18页 |
| 2.2 大型海上风电机故障分析及严重等级分类 | 第18-23页 |
| 2.2.1 海上风电机故障分析 | 第18-22页 |
| 2.2.2 故障等级分析 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 监测平台与数据库设计 | 第25-38页 |
| 3.1 监测平台性能要求 | 第25页 |
| 3.2 监测平台模式及技术选择 | 第25-27页 |
| 3.3 监测平台设计 | 第27-32页 |
| 3.3.1 监测系统总体架构设计 | 第27-29页 |
| 3.3.2 各功能模块详细设计 | 第29-32页 |
| 3.4 数据库的设计 | 第32-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 故障诊断与短期预测方法的设计及仿真 | 第38-56页 |
| 4.1 数据的采集 | 第38-40页 |
| 4.2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.3 状态监测技术 | 第41页 |
| 4.4 故障诊断方法设计与仿真 | 第41-51页 |
| 4.4.1 主要故障诊断方法研究 | 第41-42页 |
| 4.4.2 故障诊断方法设计 | 第42-48页 |
| 4.4.3 故障诊断方法仿真 | 第48-51页 |
| 4.5 监测参数的短期预测方法研究与仿真 | 第51-55页 |
| 4.5.1 预测方法概述 | 第51-53页 |
| 4.5.2 预测方法仿真 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 数据库与监测平台的实现与测试 | 第56-74页 |
| 5.1 开发平台的搭建 | 第56-59页 |
| 5.1.1 配置Apache服务器 | 第56页 |
| 5.1.2 配置PHP | 第56-58页 |
| 5.1.3 配置MySQL数据库 | 第58页 |
| 5.1.4 CSS样式表文件制作 | 第58-59页 |
| 5.2 数据库的实现与优化 | 第59-64页 |
| 5.2.1 数据表的建立 | 第59-60页 |
| 5.2.2 创建PHP动态站点及数据库连接 | 第60-61页 |
| 5.2.3 数据库的优化 | 第61-64页 |
| 5.3 监测平台具体实现与优化 | 第64-71页 |
| 5.3.1 登陆模块 | 第64页 |
| 5.3.2 系统首页 | 第64-65页 |
| 5.3.3 用户管理模块 | 第65-66页 |
| 5.3.4 状态监测模块 | 第66-68页 |
| 5.3.5 故障诊断与报警模块 | 第68-69页 |
| 5.3.6 监测数据预测 | 第69-70页 |
| 5.3.7 报表绘制 | 第70页 |
| 5.3.8 页面优化 | 第70-71页 |
| 5.4 系统测试 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第81-82页 |
