| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及目标 | 第14-16页 |
| 第2章 复合材料孔隙超声检测原理 | 第16-29页 |
| 2.1 水浸超声检测原理 | 第16-17页 |
| 2.2 复合材料超声参数特性 | 第17-22页 |
| 2.2.1 超声波在复合材料中的声速 | 第17页 |
| 2.2.2 超声波在复合材料中的衰减 | 第17-19页 |
| 2.2.3 超声波在复合材料中的非线性 | 第19-20页 |
| 2.2.4 超声波在复合材料中的背散射信号功率 | 第20-22页 |
| 2.3 复合材料超声参数数据融合原理 | 第22-29页 |
| 2.3.1 因子分析 | 第22-24页 |
| 2.3.2 AdaBoost算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 神经网络 | 第25-29页 |
| 第3章 复合材料试样制作及金相空隙特征参数提取 | 第29-37页 |
| 3.1 金相试样制作 | 第29-32页 |
| 3.1.1 金相试样制作及镶嵌方法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 金相加工方法 | 第30页 |
| 3.1.3 复合材料孔隙观察 | 第30-32页 |
| 3.2 复合材料金相空隙特征参数提取 | 第32-36页 |
| 3.2.1 孔隙图像处理 | 第32-34页 |
| 3.2.2 复合材料孔隙参数金相评价 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 复合材料孔隙超声信号采集分析 | 第37-50页 |
| 4.1 超声检测复合材料试样 | 第37页 |
| 4.2 复合材料水浸超声检测数据采集 | 第37-43页 |
| 4.2.1 水浸超声检测设备 | 第37-39页 |
| 4.2.2 复合材料试样声速 | 第39-40页 |
| 4.2.3 复合材料试样超声衰减 | 第40-41页 |
| 4.2.4 复合材料试样超声非线性系数 | 第41-42页 |
| 4.2.5 复合材料试样超声功率 | 第42-43页 |
| 4.3 超声评价数据结果分析 | 第43-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 孔隙特征参数与超声特征参数相关性 | 第50-64页 |
| 5.1 孔隙特征参数与声速关系 | 第50-52页 |
| 5.1.1 孔隙率与声速的关系 | 第50-51页 |
| 5.1.2 孔隙形貌与声速的关系 | 第51-52页 |
| 5.2 孔隙特征参数与衰减系数关系 | 第52-56页 |
| 5.2.1 孔隙率与衰减系数的关系 | 第52-54页 |
| 5.2.2 孔隙形貌与衰减系数的关系 | 第54-56页 |
| 5.3 孔隙特征参数与非线性系数关系 | 第56-58页 |
| 5.3.1 孔隙率与非线性系数的关系 | 第56-57页 |
| 5.3.2 孔隙形貌与非线性系数的关系 | 第57-58页 |
| 5.4 孔隙特征参数与超声功率关系 | 第58-61页 |
| 5.4.1 孔隙率与功率的关系 | 第58-60页 |
| 5.4.2 孔隙形貌与功率的关系 | 第60-61页 |
| 5.5 孔隙特征参数与超声特征参数线性相关关系 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 基于超声波信号数据融合的孔隙特征参数预测 | 第64-84页 |
| 6.1 超声参数与孔隙特征参数因子分析 | 第64-68页 |
| 6.1.1 超声参数与孔隙率的因子分析 | 第65-66页 |
| 6.1.2 超声参数与孔隙形貌的因子分析 | 第66-68页 |
| 6.1.3 基于因子分析的孔隙特征参数评价 | 第68页 |
| 6.2 超声特征参数样本分类的AdaBoost算法 | 第68-73页 |
| 6.3 基于因子析的AdaBoost算法神经网络孔隙超声预测 | 第73-75页 |
| 6.3.1 神经网络数据融合方法 | 第73-74页 |
| 6.3.2 孔隙特征参数预测结果分析 | 第74-75页 |
| 6.4 超声测量孔隙特征参数方法综合比较 | 第75-83页 |
| 6.4.1 不同方法的评价结果 | 第75-78页 |
| 6.4.2 测量结果误差与相关性 | 第78-82页 |
| 6.4.3 不同测量方法比较结论 | 第82-83页 |
| 6.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第7章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 总结 | 第84-85页 |
| 7.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 发表论文及参与科研情况 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |