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基于数据仓库的银行DSB系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
Content第11-15页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 本文问题的研究背景与研究意义第15-16页
    1.2 国内外数据仓库和数据清洗的研究与应用现状第16-18页
    1.3 课题研究的内容目标与全文组织结构第18-20页
第二章 理论依据与技术支持第20-43页
    2.1 数据仓库第20-29页
        2.1.1 数据仓库的定义第20-21页
        2.1.2 数据仓库发展的几个阶段第21-22页
        2.1.3 数据仓库的特点第22-28页
        2.1.4 数据库技术与数据仓库技术的区别第28-29页
    2.2 ETL(数据抽取解析入库)第29-38页
        2.2.1 ETL介绍第30页
        2.2.2 ETL具有的主要特点第30-31页
        2.2.3 ETL设计过程第31-32页
        2.2.4 ETL加工工具DataStage第32-36页
        2.2.5 ETL自动化服务管理平台MOIA第36-38页
    2.3 ODS(操作性数据存储系统)第38-43页
        2.3.1 ODS简介与特点说明第38-39页
        2.3.2 ODS设计第39-43页
第三章 系统结构框架设计第43-61页
    3.1 银行数据服务系统需求分析第43-50页
        3.1.1 DSB项目的目标及范围第45页
        3.1.2 DSB项目组成第45-46页
        3.1.3 功能需求第46-48页
        3.1.4 非功能(技术)需求第48-50页
    3.2 T24数据核心第50-51页
    3.3 ETL模块第51-55页
        3.3.1 ETL总体架构第51页
        3.3.2 调度模块第51-52页
        3.3.3 调度的处理模块第52-53页
        3.3.4 数据库模块第53页
        3.3.5 ETL域第53-55页
    3.4 ETL模块数据仓库模型第55-61页
        3.4.1 STA层第56页
        3.4.2 SDM层第56-57页
        3.4.3 FDM层第57-58页
        3.4.4 FDM层第58-59页
        3.4.5 RDM层第59-60页
        3.4.6 TDA层第60-61页
第四章 详细设计与实现第61-93页
    4.1 数据库设计第61-69页
        4.1.1 各表数据结构ER图(以债券、衍生品、外汇模块为例)第63-66页
        4.1.2 Mapping规则第66-69页
    4.2 ETL设计第69-84页
        4.2.1 SDM层第71-74页
        4.2.2 FDM层第74-79页
        4.2.3 MDM层第79-80页
        4.2.4 RDM层第80-81页
        4.2.5 Target目标系统对接供数层第81-82页
        4.2.6 ETL开发总结第82-84页
    4.3 MOIA第84-90页
        4.3.1 Moia环境管理第84-85页
        4.3.2 Moia环境参数配置第85-86页
        4.3.3 功能介绍第86-88页
        4.3.4 部署方向及适用范围第88页
        4.3.5 操作过程第88-90页
    4.4 下游系统配套第90-93页
第五章 DSB项目测试报告第93-106页
    5.1 功能测试第93-95页
        5.1.1 测试目标第93页
        5.1.2 测试目标测试范围第93-94页
        5.1.3 测试方案第94-95页
    5.2 性能测试第95-100页
        5.2.1 测试目的第95-96页
        5.2.2 测试环境第96-97页
        5.2.3 测试的内容第97-98页
        5.2.4 测试实施准备第98页
        5.2.5 测试策略第98页
        5.2.6 模型第98-99页
        5.2.7 测试指标第99页
        5.2.8 测试风险第99-100页
    5.3 测试结果第100-106页
        5.3.1 功能测试结果第100-103页
        5.3.2 性能测试结果第103-106页
第六章 结论与展望第106-109页
    6.1 项目总结第106-107页
    6.2 未来展望第107-109页
        6.2.1 数据仓库的性能优化第107页
        6.2.2 数据隐私保护第107-108页
        6.2.3 数据仓库的数据质量第108页
        6.2.4 下一代数据仓库的建设第108-109页
参考文献第109-112页
致谢第112-113页
附录第113-118页

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