移动设备中基于云协助的节能任务调度策略
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 移动设备节能的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 移动设备节能趋势 | 第11页 |
| 1.2.2 移动设备能耗组成及节能传统方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 移动设备节能新方向 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 移动云计算概述 | 第16-30页 |
| 2.1 云计算介绍 | 第16-22页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第16页 |
| 2.1.2 云计算发展历程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算体系架构及产业链 | 第17-20页 |
| 2.1.4 云计算关键技术 | 第20-22页 |
| 2.2 移动云计算介绍 | 第22-30页 |
| 2.2.1 移动云概念及其发展 | 第22-23页 |
| 2.2.2 移动云计算模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 移动云计算关键技术 | 第25-27页 |
| 2.2.4 移动云计算的成功案例 | 第27-30页 |
| 第三章 基于移动云的任务调度 | 第30-38页 |
| 3.1 数据中心效率提升的任务调度 | 第30-33页 |
| 3.1.1 经典任务调度算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 智能任务调度算法 | 第32-33页 |
| 3.2 改善移动设备性能的任务调度 | 第33-38页 |
| 3.2.1 计算卸载 | 第33-35页 |
| 3.2.2 性能扩展 | 第35-38页 |
| 第四章 在移动设备中基于云协助的节能任务调度 | 第38-50页 |
| 4.1 任务调度系统建模 | 第38-44页 |
| 4.1.1 任务模型的建立 | 第39-41页 |
| 4.1.2 执行模型的建立 | 第41-43页 |
| 4.1.3 通道模型的建立 | 第43-44页 |
| 4.2 转换为有约束的最短路径问题 | 第44-47页 |
| 4.3 基于LARAC的算法设计 | 第47-50页 |
| 第五章 实验仿真及结果分析 | 第50-62页 |
| 5.1 与Zhang算法的实验比较 | 第50-55页 |
| 5.2 算法的有效性及适用性分析 | 第55-62页 |
| 5.2.1 计算型应用实验 | 第56-58页 |
| 5.2.2 数据型应用实验 | 第58-59页 |
| 5.2.3 实验小结 | 第59-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 硕士在读期间的工作 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
