北京市山区乔木林三维绿量遥感监测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 绿量定义的提出 | 第9-10页 |
| 1.2 绿量的测定方法 | 第10-13页 |
| 1.2.1 叶面积绿量的测定方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 三维绿量的测定方法 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 叶面积绿量的研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 三维绿量的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 存在的问题及发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.5 研究的目的和意义 | 第16页 |
| 1.6 项目来源与经费支持 | 第16-17页 |
| 2 研究区概况及研究方案 | 第17-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-19页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第17-18页 |
| 2.1.2 气候特征 | 第18页 |
| 2.1.3 森林资源 | 第18-19页 |
| 2.2 研究方案 | 第19-22页 |
| 2.2.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 2.2.2 研究方法和技术路线 | 第20-21页 |
| 2.2.3 数据处理软件 | 第21-22页 |
| 3 数据的获取及处理 | 第22-34页 |
| 3.1 地面数据的采集及处理 | 第22-25页 |
| 3.1.1 树种的选择 | 第22页 |
| 3.1.2 样地设置 | 第22-23页 |
| 3.1.3 采集数据精度的保证 | 第23-24页 |
| 3.1.4 样地数据分析 | 第24页 |
| 3.1.5 地面三维绿量的计算 | 第24-25页 |
| 3.2 遥感影像数据选择及处理 | 第25-33页 |
| 3.2.1 遥感数据的选择 | 第25-26页 |
| 3.2.2 遥感影像处理 | 第26-33页 |
| 3.3 其他辅助数据获取与处理 | 第33-34页 |
| 4 三维绿量的遥感反演 | 第34-49页 |
| 4.1 植被遥感反演原理 | 第34页 |
| 4.2 建模方法 | 第34-35页 |
| 4.3 自变量的确定 | 第35-42页 |
| 4.3.1 单波段因子 | 第35-36页 |
| 4.3.2 植被指数 | 第36-38页 |
| 4.3.3 纹理特征 | 第38-39页 |
| 4.3.4 样地调查因子 | 第39-42页 |
| 4.4 样地所对应遥感信息的提取 | 第42-43页 |
| 4.5 三维绿量反演模型的建立 | 第43-49页 |
| 4.5.1 建模自变量的相关性分析 | 第43-44页 |
| 4.5.2 样地数据筛选 | 第44-45页 |
| 4.5.3 模型回归与检验 | 第45-46页 |
| 4.5.4 模型精度评价 | 第46-49页 |
| 5 北京山区乔木林三维绿量时空分析 | 第49-54页 |
| 5.1 北京山区乔木林三维绿量定量估算 | 第49页 |
| 5.2 北京山区乔木林三维绿量的时间变化 | 第49-51页 |
| 5.3 北京山区乔木林三维绿量的分布格局 | 第51-54页 |
| 5.3.1 三维绿量坡向分布格局 | 第51-52页 |
| 5.3.2 三维绿量坡度分布格局 | 第52页 |
| 5.3.3 三维绿量海拔分布格局 | 第52-54页 |
| 6 结论与讨论 | 第54-56页 |
| 6.1 结论 | 第54-55页 |
| 6.2 讨论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 个人简介 | 第60-61页 |
| 导师简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
