基于扩展词袋模型的空间场景分类方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 论文研究目标 | 第15页 |
| 1.3 空间场景分类技术目前存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 空间场景分类技术 | 第19-37页 |
| 2.1 场景分类现有研究成果 | 第19-23页 |
| 2.1.1 三种层次的特征 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于图像低层特征的场景分类方法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于图像中层特征的场景分类方法 | 第21-22页 |
| 2.1.4 当前研究现状小结 | 第22-23页 |
| 2.2 词袋模型理论 | 第23-24页 |
| 2.3 场景分类图像特征提取 | 第24-30页 |
| 2.3.1 点特征 | 第25-29页 |
| 2.3.2 直线特征 | 第29-30页 |
| 2.4 获取特征描述 | 第30-32页 |
| 2.4.1 点特征描述 | 第30-31页 |
| 2.4.2 直线特征描述 | 第31-32页 |
| 2.5 聚类生成视觉词汇表 | 第32-33页 |
| 2.6 词袋直方图生成 | 第33-34页 |
| 2.7 图像分类决策 | 第34-36页 |
| 2.7.1 相似性测度方法 | 第34-35页 |
| 2.7.2 图像场景分类算法 | 第35-36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于扩展词袋模型的空间场景分类 | 第37-47页 |
| 3.1 空间场景分类和常规场景分类的区别 | 第37页 |
| 3.2 彩色直线边缘特征提取 | 第37-42页 |
| 3.2.1 坎尼算子的彩色变型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 直线特征扩展实验结果 | 第39-41页 |
| 3.2.3 直线特征提取实验结果 | 第41-42页 |
| 3.3 基于串联、并联思想的场景分类体系 | 第42-44页 |
| 3.3.1 串联分类体系 | 第42-43页 |
| 3.3.2 并联分类体系 | 第43-44页 |
| 3.4 点、线词袋融合分类 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 实验分析 | 第47-67页 |
| 4.1 实验方案设计 | 第47页 |
| 4.2 实验数据的选取 | 第47-51页 |
| 4.2.1 普通空间场景分类数据的选取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 遥感图像场景分类数据的选取 | 第49-51页 |
| 4.3 精度评价方案 | 第51-52页 |
| 4.4 空间场景分类原型系统开发 | 第52-54页 |
| 4.4.1 视觉词袋生成模块 | 第52-53页 |
| 4.4.2 场景分类模块 | 第53-54页 |
| 4.5 普通空间场景分类实验 | 第54-59页 |
| 4.6 遥感图像空间场景分类实验 | 第59-65页 |
| 4.7 实验结果综合分析 | 第65页 |
| 4.8 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究内容总结 | 第67页 |
| 5.2 研究方向展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
