| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 职业生涯测试类系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高考志愿填报系统 | 第11-13页 |
| 1.2.3 决策支持系统 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标及意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容与本文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 研究基础 | 第16-29页 |
| 2.1 中学生职业测评 | 第16-18页 |
| 2.1.1 职业测评概念 | 第16页 |
| 2.1.2 职业测评分类 | 第16-17页 |
| 2.1.3 霍兰德职业兴趣测试 | 第17-18页 |
| 2.2 决策支持系统的概念 | 第18-20页 |
| 2.2.1 决策支持系统基本功能 | 第19页 |
| 2.2.2 典型决策支持系统介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 数据仓库 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数据仓库的概念 | 第20-21页 |
| 2.3.2 数据仓库的数据模型 | 第21-23页 |
| 2.3.3 数据仓库的组成 | 第23页 |
| 2.3.4 数据仓库与操作型数据库 | 第23-24页 |
| 2.3.5 数据挖掘与数据仓库的关系 | 第24-25页 |
| 2.4 OLAP | 第25-26页 |
| 2.5 关联规则 | 第26-29页 |
| 2.5.1 关联规则的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.5.2 关联规则的性质 | 第27页 |
| 2.5.3 关联规则的挖掘过程 | 第27-29页 |
| 第三章 中学生职业生涯规划决策支持系统的需求与设计 | 第29-37页 |
| 3.1 系统设计原则 | 第29页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 系统需求概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数据的采集及导入需求 | 第30页 |
| 3.2.3 基本功能需求 | 第30页 |
| 3.2.4 非功能性需求 | 第30-31页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 系统功能结构设计 | 第31-33页 |
| 3.3.2 系统总体架构设计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 系统操作流程 | 第34-37页 |
| 第四章 生涯决策模块中的关键算法研究 | 第37-47页 |
| 4.1 生涯决策模块目标及流程分析 | 第37页 |
| 4.1.1 目标分析 | 第37页 |
| 4.1.2 流程分析 | 第37页 |
| 4.2 关联规则算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 Apriori算法基本思想 | 第37-41页 |
| 4.2.2 Apriori算法实例分析 | 第41-42页 |
| 4.3 关联规则算法改进 | 第42-47页 |
| 4.3.1 Apriori算法瓶颈 | 第42页 |
| 4.3.2 改进的Apriori算法描述 | 第42-43页 |
| 4.3.3 改进的Apriori算法举例 | 第43-44页 |
| 4.3.4 改进的Apriori算法性能 | 第44-47页 |
| 第五章 中学生职业生涯规划决策支持系统的详细设计 | 第47-62页 |
| 5.1 数据预处理 | 第47-51页 |
| 5.1.1 学生数据的选择 | 第47页 |
| 5.1.2 数据预处理的意义 | 第47页 |
| 5.1.3 预处理流程 | 第47-48页 |
| 5.1.4 学生数据预处理 | 第48-51页 |
| 5.2 数据仓库设计 | 第51-56页 |
| 5.2.1 数据仓库概念模型设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 数据仓库逻辑模型设计 | 第53-55页 |
| 5.2.3 数据仓库物理模型设计 | 第55-56页 |
| 5.2.4 数据ETL过程 | 第56页 |
| 5.3 改进算法在生涯决策模块的应用分析 | 第56-58页 |
| 5.4 主要模块的界面设计 | 第58-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第67页 |