| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第21-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第21页 |
| 1.2 重金属镉对植物的毒害作用 | 第21-22页 |
| 1.3 重金属镉胁迫下的植物抗氧化应激 | 第22-23页 |
| 1.3.1 抗氧化酶 | 第22页 |
| 1.3.2 抗坏血酸-谷胱甘肽循环 | 第22-23页 |
| 1.3.3 其他抗氧化剂 | 第23页 |
| 1.4 激光诱导击穿光谱技术 | 第23-26页 |
| 1.4.1 激光诱导击穿光谱技术的定量分析方法 | 第24-25页 |
| 1.4.2 激光诱导击穿光谱技术在植物检测方面的应用 | 第25-26页 |
| 1.5 研究内容和技术路线图 | 第26-28页 |
| 第2章 材料与方法 | 第28-46页 |
| 2.1 实验材料 | 第28-30页 |
| 2.1.1 实验材料与培养方法 | 第28-30页 |
| 2.1.2 样品采集 | 第30页 |
| 2.2 实验仪器 | 第30-36页 |
| 2.2.1 高光谱成像系统 | 第30-32页 |
| 2.2.2 LIBS系统 | 第32-36页 |
| 2.3 生理指标检测方法 | 第36-41页 |
| 2.3.1 叶片含水率测定 | 第36页 |
| 2.3.2 抗坏血酸含量测定 | 第36-37页 |
| 2.3.3 谷胱甘肽含量测定 | 第37-38页 |
| 2.3.4 游离脯氨酸含量检测 | 第38-39页 |
| 2.3.5 水杨酸含量检测 | 第39-41页 |
| 2.4 化学计量学方法 | 第41-45页 |
| 2.4.1 光谱预处理方法 | 第41-43页 |
| 2.4.2 特征波长筛选方法 | 第43-44页 |
| 2.4.3 数据融合方法 | 第44页 |
| 2.4.4 建模分析方法 | 第44-45页 |
| 2.4.5 模型评价指标 | 第45页 |
| 2.5 数据处理软件 | 第45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 重金属镉胁迫下油菜生理指标响应与变化规律研究 | 第46-54页 |
| 3.1 材料与方法 | 第46-47页 |
| 3.1.1 样本制备 | 第46-47页 |
| 3.1.2 生理指标检测方法 | 第47页 |
| 3.2 结果与分析 | 第47-52页 |
| 3.2.1 重金属镉胁迫对含水率的影响规律 | 第47-48页 |
| 3.2.2 重金属镉胁迫对抗坏血酸含量的影响 | 第48-49页 |
| 3.2.3 重金属镉胁迫对谷胱甘肽含量的影响规律 | 第49页 |
| 3.2.4 重金属镉胁迫对游离脯氨酸含量的影响规律 | 第49-50页 |
| 3.2.5 重金属镉胁迫对水杨酸含量的影响规律 | 第50-52页 |
| 3.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 油菜鲜叶重金属镉胁迫程度判别方法和模型研究 | 第54-64页 |
| 4.1 材料与方法 | 第54-55页 |
| 4.1.1 样本制备 | 第54页 |
| 4.1.2 高光谱数据采集 | 第54-55页 |
| 4.1.3 LIBS数据采集 | 第55页 |
| 4.2 基于高光谱成像技术的油菜鲜叶镉胁迫程度判别方法和模型 | 第55-58页 |
| 4.2.1 高光谱信息提取 | 第55-56页 |
| 4.2.2 油菜叶片高光谱特征 | 第56页 |
| 4.2.3 油菜鲜叶镉胁迫程度判别分析方法和模型 | 第56-58页 |
| 4.3 基于LIBS技术的油菜鲜叶镉胁迫程度判别方法和模型 | 第58-61页 |
| 4.3.1 LIBS光谱特征 | 第58-59页 |
| 4.3.2 油菜鲜叶镉胁迫程度判别方法和模型 | 第59-61页 |
| 4.4 基于高光谱成像和LIBS融合的油菜鲜叶镉胁迫程度判别方法 | 第61-62页 |
| 4.4.1 光谱数据融合处理 | 第61页 |
| 4.4.2 油菜鲜叶镉胁迫程度判别方法和模型 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 油菜营养元素及重金属元素快速定量检测方法和模型 | 第64-83页 |
| 5.1 样本与方法 | 第65-67页 |
| 5.1.1 样本采集 | 第65页 |
| 5.1.2 实验仪器 | 第65-66页 |
| 5.1.3 样本制备 | 第66页 |
| 5.1.4 LIBS信号采集 | 第66-67页 |
| 5.1.5 元素含量检测 | 第67页 |
| 5.2 热解预处理对LIBS检测信号增强效果研究 | 第67-73页 |
| 5.2.1 热解预处理对元素含量的影响 | 第67-68页 |
| 5.2.2 热解实验参数及其优化实验设计 | 第68页 |
| 5.2.3 元素特征峰筛选分析 | 第68页 |
| 5.2.4 热解预处理对LIBS检测信号增强效果分析 | 第68-73页 |
| 5.3 基于热解预处理的油菜营养/重金属元素单变量建模方法 | 第73-78页 |
| 5.3.1 特征峰筛选方法 | 第73-75页 |
| 5.3.2 单变量建模与预测 | 第75-78页 |
| 5.4 基于热解预处理的油菜营养/重金属元素多变量建模方法 | 第78-81页 |
| 5.4.1 biPLS建模方法 | 第78-79页 |
| 5.4.2 多变量建模与预测 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第6章 结论与展望 | 第83-87页 |
| 6.1 结论 | 第83-85页 |
| 6.2 主要创新点 | 第85-86页 |
| 6.3 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 作者简介 | 第93-94页 |
