| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于历史数据的方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于车联网的方法 | 第13-15页 |
| 1.2.3 目前存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 基础知识与模型定义 | 第17-29页 |
| 2.1 车联网 | 第17-21页 |
| 2.1.1 车联网简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 车联网发展 | 第18-19页 |
| 2.1.3 车联网体系结构 | 第19-21页 |
| 2.2 虚拟智能交通灯 | 第21-25页 |
| 2.2.1 虚拟交通灯定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 虚拟智能交通灯系统结构 | 第22-25页 |
| 2.3 路口车辆模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 车辆类型定义 | 第25页 |
| 2.3.2 路口模型定义 | 第25-27页 |
| 2.3.3 车辆排队模型 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 车联网通信与交通灯仿真研究 | 第29-43页 |
| 3.1 基于VEINS的车联网通信仿真 | 第29-39页 |
| 3.1.1 仿真工具 | 第29-32页 |
| 3.1.2 网络模块与网络协议模型 | 第32-34页 |
| 3.1.3 仿真环境配置 | 第34-38页 |
| 3.1.4 车联网通信仿真 | 第38-39页 |
| 3.2 传统交通信号灯相位算法仿真 | 第39-42页 |
| 3.2.1 仿真工具 | 第39-40页 |
| 3.2.2 传统交通信号灯仿真 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 独立路口的虚拟交通灯研究 | 第43-65页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 系统模型 | 第43-48页 |
| 4.2.1 独立路口基于V2V的交互模型 | 第43-45页 |
| 4.2.2 基于三车道的路口排队模型 | 第45-47页 |
| 4.2.3 排队链模型 | 第47-48页 |
| 4.3 现有交通信号灯算法分析 | 第48-50页 |
| 4.3.1 传统交通信号灯算法(CTL) | 第48-49页 |
| 4.3.2 一种分布式虚拟交通信号灯算法(DVTL) | 第49-50页 |
| 4.4 基于V2V的独立路口虚拟交通灯(SVTL)算法 | 第50-58页 |
| 4.4.1 基于排队链的数据收集算法 | 第50-55页 |
| 4.4.2 虚拟交通灯实时相位算法 | 第55-58页 |
| 4.5 算法的实验结果与分析 | 第58-63页 |
| 4.5.1 实验分析参数 | 第58-59页 |
| 4.5.2 与CTL和DVTL在车辆平均停车时间上的比较 | 第59-60页 |
| 4.5.3 与CTL和DVTL在车辆平均速度上的比较 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 多路段联合虚拟交通灯研究 | 第65-79页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 系统模型 | 第65-70页 |
| 5.2.1 网络模型 | 第65-67页 |
| 5.2.2 基于V2X的交互模型 | 第67-69页 |
| 5.2.3 交通模型 | 第69-70页 |
| 5.3 基于V2X的多路段虚拟交通灯(MVTL)算法 | 第70-72页 |
| 5.4 算法的实验结果与分析 | 第72-78页 |
| 5.4.1 实验分析参数 | 第72页 |
| 5.4.2 与DVTL和SVTL在车辆平均停车时间上的比较 | 第72-75页 |
| 5.4.3 与DVTL和SVTL在车辆平均速度上的比较 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
