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多轮对话系统中语句生成方法研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 语句困惑度评价第10-11页
        1.2.2 语句相关性计算与话题转移第11-12页
        1.2.3 多轮对话系统语句生成第12-13页
    1.3 本文研究工作及文章结构安排第13-17页
        1.3.1 主要研究工作第14-15页
        1.3.2 文章结构安排第15-17页
第二章 基于语义语法分析的中文语句困惑度评价第17-29页
    2.1 句子困惑度计算的基本思想第17-19页
        2.1.1 句子困惑度第17-18页
        2.1.2 困惑度计算基本思想第18-19页
    2.2 句子主干分析与语义语法困惑度计算第19-23页
        2.2.1 句子主干分析第19-21页
        2.2.2 语法困惑度计算第21-22页
        2.2.3 语义困惑度计算第22-23页
        2.2.4 句子最终困惑度的计算第23页
    2.3 实验分析第23-27页
        2.3.1 机器翻译结果评价第23-26页
        2.3.2 病句判别第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 基于词语相关性的对话系统话题转移检测第29-37页
    3.1 词语相关性第29-31页
    3.2 对话系统话题转移检测第31-33页
    3.3 实验分析第33-36页
        3.3.1 实验准备第33-34页
        3.3.2 话题转移检测第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 基于话题相关性约束的多轮对话语句生成第37-47页
    4.1 对话生成模型第37-39页
    4.2 基于话题相关性约束的回复语句筛选第39-41页
        4.2.1 动态话题词表第39-40页
        4.2.2 候选语句筛选第40-41页
    4.3 实验分析第41-44页
        4.3.1 实验准备第41-42页
        4.3.2 动态话题词表第42-43页
        4.3.3 基于话题相关性的对话语句生成第43-44页
    4.4 多轮对话模拟及结果展示第44-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
    5.1 论文工作总结第47页
    5.2 未来工作展望第47-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第53-54页
致谢第54页

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