基于RS-SVM的瓦斯爆炸危险源评价及预警系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-13页 |
| ·风险评价的研究现状与发展 | 第8-10页 |
| ·粗糙集的研究现状与发展 | 第10-11页 |
| ·支持向量机的研究现状与发展 | 第11-12页 |
| ·预警技术的研究现状与发展 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 2 煤矿瓦斯爆炸危险源辨识理论与方法 | 第15-27页 |
| ·煤矿危险源概述 | 第15-19页 |
| ·危险源理论及其系统结构 | 第15-17页 |
| ·煤矿危险源系统组成 | 第17-18页 |
| ·煤矿危险源的特性 | 第18-19页 |
| ·煤矿危险源的辨识与评价程序 | 第19-21页 |
| ·煤矿危险源辨识方法 | 第19页 |
| ·煤矿危险源安全评价原则 | 第19-20页 |
| ·煤矿危险源评价程序 | 第20-21页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源分析 | 第21-26页 |
| ·瓦斯爆炸的基本条件 | 第21-22页 |
| ·瓦斯爆炸的管理因素 | 第22页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸危险源的特点 | 第22-23页 |
| ·煤矿瓦斯爆炸三类危险源分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于RSSVM瓦斯爆炸危险源评价模型研究 | 第27-46页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第27-31页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第27-30页 |
| ·粗糙集的相关软件 | 第30-31页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第31-35页 |
| ·支持向量机基本思想 | 第31-32页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第32-34页 |
| ·支持向量机多分类方法 | 第34-35页 |
| ·基于RSSVM的瓦斯爆炸危险源评价模型 | 第35-40页 |
| ·评价指标体系的确定 | 第36-38页 |
| ·评价等级的确定 | 第38页 |
| ·应用RS 方法进行评价样本属性约简 | 第38-39页 |
| ·应用SVM 方法进行评价样本分类 | 第39-40页 |
| ·实际算例 | 第40-44页 |
| ·样本数据收集 | 第40-42页 |
| ·RS 约简 | 第42页 |
| ·SVM 分类 | 第42-44页 |
| ·评价结果分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 4 煤矿瓦斯爆炸预警系统研究 | 第46-61页 |
| ·瓦斯爆炸预警系统功能分析 | 第46-48页 |
| ·瓦斯爆炸预警系统设计 | 第48-52页 |
| ·系统总体设计 | 第48-50页 |
| ·系统功能模块及流程设计 | 第50-52页 |
| ·瓦斯爆炸预警系统实现及应用 | 第52-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论 | 第61-63页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第61页 |
| ·主要结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
