建筑施工现场安全评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景以及研究的意义 | 第9-11页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·问题研究的基础 | 第11-12页 |
| ·研究的内容及逻辑框架 | 第12-14页 |
| ·研究的内容 | 第12-13页 |
| ·论文的逻辑框架 | 第13-14页 |
| ·论文研究的思路与方法 | 第14-15页 |
| ·研究思路 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-21页 |
| ·建筑安全管理的研究 | 第15-16页 |
| ·建筑安全预警的研究 | 第16页 |
| ·建筑安全信息技术的研究 | 第16-17页 |
| ·建筑安全评价的研究 | 第17-21页 |
| 3 建筑施工现场安全评价指标体系的建立 | 第21-44页 |
| ·建筑安全的影响因素 | 第21-22页 |
| ·人员因素 | 第21页 |
| ·机械设备及材料的因素 | 第21-22页 |
| ·环境的因素 | 第22页 |
| ·材料的因素 | 第22页 |
| ·技术的因素 | 第22页 |
| ·建筑安全指标体系建立原则 | 第22-23页 |
| ·安全评价指标体系的建立 | 第23-43页 |
| ·指标体系递阶层次结构 | 第23页 |
| ·指标体系的建立 | 第23-36页 |
| ·安全评价指标的量化 | 第36-37页 |
| ·指标权重分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于神经网络的建筑工现场安全评价模型研究 | 第44-64页 |
| ·人工神经网络模型 | 第44-49页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第44页 |
| ·神经网络模型 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络分类 | 第46页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第46-47页 |
| ·人工神经网络的应用领域 | 第47页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第47-49页 |
| ·人工神经网络在安全评价中应用的优越性 | 第49-50页 |
| ·目前建筑安全评价方法存在的主要问题 | 第49-50页 |
| ·神经网络在评价过程中的优越性 | 第50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-54页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络算法 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络的设计与训练 | 第52-54页 |
| ·基于神经网络的建筑施工现场安全评价模型的建立 | 第54-61页 |
| ·BP神经网络建立的程序 | 第54-55页 |
| ·面向MATLAB的BP神经网络结构的设计 | 第55-61页 |
| ·实例研究与结果分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本课题的研究结果 | 第64页 |
| ·相关研究工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 研究生期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 附录2 专家打分数据 | 第71-85页 |
