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基于机器视觉的嵌入式零件检测系统设计

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 课题研究背景及意义第15-17页
    1.2 嵌入式系统概述第17-19页
        1.2.1 嵌入式处理器第17页
        1.2.2 嵌入式操作系统第17-19页
    1.3 机器视觉技术第19页
    1.4 国内外研究现状第19-20页
    1.5 论文内容与安排第20-22页
第二章 检测系统总体设计方案第22-27页
    2.1 检测系统需求分析第22-23页
    2.2 检测系统组成第23-26页
        2.2.1 系统总体结构第23-24页
        2.2.2 系统设计第24-25页
        2.2.3 系统处理流程第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 检测系统硬件设计第27-39页
    3.1 处理器模块第27-29页
        3.1.1 S3C6410处理器特性第27-28页
        3.1.2 内存地址映射第28-29页
    3.2 图像传感器模块第29-32页
        3.2.1 CMOS图像传感器第29-31页
        3.2.2 OV9650接口电路第31-32页
    3.3 存储器模块第32-34页
        3.3.1 SDRAM接口电路第32页
        3.3.2 Nand Flash接口电路第32-34页
    3.4 显示屏模块第34-37页
        3.4.1 TFT-LCD简介第34-35页
        3.4.2 LCD接口电路设计第35-37页
    3.5 PCB设计第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 检测系统软件设计第39-55页
    4.1 嵌入式Linux操作系统第39-40页
    4.2 U-boot移植第40-44页
        4.2.1 U-boot简介第40-41页
        4.2.2 启动设备选择第41-43页
        4.2.3 lowlevel init.S移植第43-44页
    4.3 Linux内核移植第44-53页
        4.3.1 Linux内核镜像第44-46页
        4.3.2 Nand Flash驱动移植第46-49页
        4.3.3 LCD驱动移植第49-50页
        4.3.4 摄像头驱动移植第50-53页
    4.4 根文件系统移植第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 基于OpenCV的图像处理第55-68页
    5.1 OpenCV移植第55-56页
        5.1.1 OpenCV简介第55页
        5.1.2 OpenCV库移植第55-56页
    5.2 图像预处理第56-60页
    5.3 阈值分割与滤波第60-61页
    5.4 边缘提取第61-62页
    5.5 实验结果与分析第62-66页
        5.5.1 最小二乘法第62-63页
        5.5.2 系统标定与测量第63-66页
        5.5.3 误差分析第66页
    5.6 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 论文总结第68页
    6.2 研究展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第73-74页

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