包含家庭微网的微网优化调度策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 微网的结构 | 第10-13页 |
| 1.3 微电网优化研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 基于经济模型的优化调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 计及需求侧利益的优化调度研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 微网各分布式能源及用户负载模型 | 第18-27页 |
| 2.1 微网中微源模型 | 第18-22页 |
| 2.1.1 光伏发电模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 风力发电模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 微型燃气轮机模型 | 第20-21页 |
| 2.1.4 环境因素 | 第21-22页 |
| 2.2 用户侧负荷模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 固定负荷 | 第22-23页 |
| 2.2.2 空调模型 | 第23页 |
| 2.2.3 电热水器的模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 洗衣机模型 | 第24页 |
| 2.2.5 电动汽车模型 | 第24-26页 |
| 2.3 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于分布式能源最大利用的用户侧负荷建模 | 第27-45页 |
| 3.1 分布式能源用户负荷微网结构 | 第27-28页 |
| 3.2 分布式能源用户最大利用的目标函数 | 第28-29页 |
| 3.3 分布式负荷用户侧微网模型 | 第29-35页 |
| 3.3.1 单用户负荷优化与预测流程 | 第29-34页 |
| 3.3.2 分布式能源最大利用下的总体用户负荷 | 第34-35页 |
| 3.4 基于粒子群的用户分布式能源最大利用求解 | 第35-43页 |
| 3.4.1 基本粒子群算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基本粒子群算法流程 | 第36-38页 |
| 3.4.3 分布式能源最大利用下的负荷优化算例 | 第38-42页 |
| 3.4.4 小区用户侧负荷能源最大利用 | 第42-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-45页 |
| 第4章 分布式负荷能源最大利用的微网调度策略 | 第45-55页 |
| 4.1 目标函数 | 第45-46页 |
| 4.2 基于改进粒子群算法的调度模型求解 | 第46-49页 |
| 4.2.1 改进粒子群算法 | 第46-48页 |
| 4.2.2 改进粒子群调度流程 | 第48-49页 |
| 4.3 仿真验证 | 第49-54页 |
| 4.3.1 仿真数据 | 第49-51页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第51-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
