视频处理在几个智能交通系统关键算法中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-10页 |
| ·汽车牌照的自动识别技术 | 第7-8页 |
| ·车牌汉字识别 | 第8-9页 |
| ·公路计量收费系统中违章现象的检测 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容和主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-13页 |
| 第二章 车牌汉字图像的预处理 | 第13-25页 |
| ·车牌汉字图像数据库的建立 | 第13-14页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第14-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·二值化处理 | 第17-20页 |
| ·全局阈值法 | 第17-19页 |
| ·局部阈值法 | 第19-20页 |
| ·裁剪 | 第20页 |
| ·归一化 | 第20-23页 |
| ·线性归一化 | 第21-22页 |
| ·非线性归一化 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第三章 车牌汉字的特征提取和识别 | 第25-41页 |
| ·车牌汉字的特征提取 | 第25-33页 |
| ·概述 | 第25-27页 |
| ·轮廓提取和细化 | 第27-28页 |
| ·弹性网格 | 第28-30页 |
| ·基于弹性网格的方向像素特征提取 | 第30-33页 |
| ·车牌汉字的分类识别 | 第33-37页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·最小距离分类器 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-37页 |
| ·车牌汉字识别系统实现 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 公路计量收费系统中违章现象的检测 | 第41-53页 |
| ·公路计量收费系统简介 | 第41-42页 |
| ·检测方法简介 | 第42-43页 |
| ·检测系统的任务 | 第42页 |
| ·检测方法概述 | 第42-43页 |
| ·基于光流场技术的检测算法 | 第43-49页 |
| ·帧间差分法检测运动目标 | 第43-44页 |
| ·光流场技术概述 | 第44-46页 |
| ·光流场的约束方程 | 第46页 |
| ·光流场的计算 | 第46-48页 |
| ·算法框架 | 第48-49页 |
| ·检测算法的实现 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·系统的初步实现 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 智能交通系统中的嵌入式系统 | 第53-63页 |
| ·概述 | 第53-55页 |
| ·智能交通系统中的嵌入式系统设计 | 第55-62页 |
| ·嵌入式系统的硬件设计 | 第55-57页 |
| ·嵌入式系统的软件设计 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
