模糊辨识方法及其应用研究
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
1.2 模糊辨识的发展及研究现状 | 第7-9页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第9-10页 |
2 基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识 | 第10-32页 |
2.1 基于目标函数的模糊聚类分析 | 第10-12页 |
2.2 性能分析 | 第12-13页 |
2.3 基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识 | 第13-17页 |
2.4 收敛性分析 | 第17-22页 |
2.5 仿真实例 | 第22-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于改进的模糊聚类的非线性系统辨识 | 第32-39页 |
3.1 问题的提出 | 第32-34页 |
3.2 改进的模糊辨识方法 | 第34-37页 |
3.3 仿真实例 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 模糊辨识在变压器顶层油温预测中的应用 | 第39-43页 |
4.1 问题提出 | 第39页 |
4.2 实例分析 | 第39-42页 |
4.2.1 模型参数辨识 | 第39-41页 |
4.2.2 预测结果及分析 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
5 模糊辨识在发制品检测滴定过程的应用 | 第43-53页 |
5.1 问题提出 | 第43-44页 |
5.1.1 酸碱滴定原理与工艺流程 | 第43-44页 |
5.1.2 络合滴定工艺流程 | 第44页 |
5.2 发制品酸碱滴定模型 | 第44-46页 |
5.3 模糊辨识在酸碱滴定中的应用 | 第46-50页 |
5.4 模糊辨识在络合滴定过程的应用 | 第50-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-60页 |