| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外微电网的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 电动汽车的发展与V2G技术研究 | 第13-16页 |
| 1.3.1 电动汽车的发展 | 第13-14页 |
| 1.3.2 V2G技术 | 第14-16页 |
| 1.4 微网优化调度研究 | 第16-18页 |
| 1.4.1 微网优化调度的意义 | 第16-17页 |
| 1.4.2 微网调度策略的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 含风光可再生能源及电动汽车的微网调度研究现状 | 第18-19页 |
| 1.6 本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 1.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 微电网优化调度策略 | 第21-35页 |
| 2.1 微电网系统简介 | 第21-28页 |
| 2.1.1 微电网的结构 | 第21-23页 |
| 2.1.2 分布式发电单元数学模型 | 第23-28页 |
| 2.2 微电网的优化方法 | 第28-29页 |
| 2.2.1 优化激发机制 | 第28页 |
| 2.2.2 运行优化多时间尺度框架 | 第28-29页 |
| 2.3 混合整数线性优化算法原理 | 第29页 |
| 2.4 多时间尺度优化调度的数学模型 | 第29-33页 |
| 2.4.1 日前调度的数学模型 | 第30-31页 |
| 2.4.2 短期调度的数学模型 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 微电网多目标优化调度仿真研究 | 第35-51页 |
| 3.1 微电网参数设定 | 第35-36页 |
| 3.2 日前调度算例 | 第36-43页 |
| 3.3 短期调度算例 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 含电动汽车的微网优化调度研究 | 第51-61页 |
| 4.1 电动汽车负荷的相关因素 | 第51-52页 |
| 4.1.1 动力电池的特性 | 第51-52页 |
| 4.1.2 电动汽车充电时间与充电电量 | 第52页 |
| 4.2 电动汽车充电负荷建模 | 第52-55页 |
| 4.2.1 蒙特卡洛建模方法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 电动汽车无序充电模型 | 第53-55页 |
| 4.3 电动汽车无序充电仿真算例 | 第55-60页 |
| 4.3.1 算例设计 | 第56-58页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 论文后续工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |