| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文本情感分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题任务 | 第12-14页 |
| 1.3.1 课题内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 本人承担的任务 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 ThinkPHP开发框架简介 | 第16页 |
| 2.2 Apache服务器简介 | 第16-17页 |
| 2.3 Tomcat服务器简介 | 第17页 |
| 2.4 Struts2和Hibernate简介 | 第17-18页 |
| 2.5 MySQL数据库简介 | 第18页 |
| 2.6 word2vec简介 | 第18页 |
| 2.7 SVM算法简介 | 第18-20页 |
| 2.8 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 系统的需求分析 | 第22-36页 |
| 3.1 系统用户角色分析 | 第22-23页 |
| 3.1.1 企业应用子用户 | 第22-23页 |
| 3.1.2 企业客户经理及产品经理 | 第23页 |
| 3.1.3 系统管理员 | 第23页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 微信公众号前端服务 | 第23-25页 |
| 3.2.2 后台管理服务 | 第25-26页 |
| 3.3 系统功能的UML用例图 | 第26-34页 |
| 3.4 系统非功能性需求分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统的总体设计 | 第36-46页 |
| 4.1 系统网络结构设计 | 第36页 |
| 4.2 软件层次架构设计 | 第36-38页 |
| 4.3 系统的功能模块设计 | 第38-40页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第40-45页 |
| 4.4.1 数据库E-R图设计 | 第40页 |
| 4.4.2 数据库表设计 | 第40-45页 |
| 4.5 系统的界面设计 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统主要功能模块的详细设计与实现 | 第46-60页 |
| 5.1 信息众筹功能模块的详细设计与实现 | 第46-48页 |
| 5.1.1 信息众筹功能模块详细设计 | 第46页 |
| 5.1.2 信息众筹功能模块的实现 | 第46-48页 |
| 5.2 客户交流互助功能模块的详细设计与实现 | 第48-53页 |
| 5.2.1 客户交流互助功能模块的详细设计 | 第48-51页 |
| 5.2.2 客户交流互助功能模块的实现 | 第51-53页 |
| 5.3 后台管理功能模块的详细设计与实现 | 第53-58页 |
| 5.3.1 后台管理功能模块的详细设计 | 第53-57页 |
| 5.3.2 后台管理功能模块的实现 | 第57-58页 |
| 5.4 系统主要功能界面展示 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 文本情感分析算法 | 第60-70页 |
| 6.1 基于word2vec扩展情感词典和SVM的情感分析方法概述 | 第60-61页 |
| 6.2 情感词典构建 | 第61-65页 |
| 6.2.1 数据预处理 | 第62页 |
| 6.2.2 基础情感极性词库构建 | 第62页 |
| 6.2.3 基于word2vec扩展情感极性词库 | 第62-63页 |
| 6.2.4 否定词处理 | 第63-64页 |
| 6.2.5 程度副词处理 | 第64页 |
| 6.2.7 转折词处理 | 第64页 |
| 6.2.8 网络词和常用表情处理 | 第64-65页 |
| 6.3 基于情感词典的情感倾向分值计算 | 第65页 |
| 6.4 基于情感词典信息特征的SVM文本情感分类 | 第65-68页 |
| 6.4.1 特征的选择和组合 | 第66-67页 |
| 6.4.2 实验设计与结果分析 | 第67-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 结束语 | 第70-72页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 7.2 下一阶段研究方向 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |