企业网络日志数据热点信息挖掘与传播模型研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 作者主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 热点信息挖掘 | 第16-17页 |
| 2.2 复杂网络 | 第17-22页 |
| 2.2.1 随机网络 | 第17-18页 |
| 2.2.2 小世界网络 | 第18-20页 |
| 2.2.3 BA无标度网络 | 第20-21页 |
| 2.2.4 BBV无标度网络 | 第21-22页 |
| 2.3 信息传播模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 经典传染病模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 经典信息传播模型 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于排名聚合的热点信息挖掘 | 第26-39页 |
| 3.1 数据预处理 | 第26-32页 |
| 3.1.1 数据消噪 | 第27-29页 |
| 3.1.2 数据去重 | 第29-32页 |
| 3.1.3 数据归一化 | 第32页 |
| 3.2 信息流排名聚合 | 第32-38页 |
| 3.2.1 基于分级的权重确定 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于排名聚合的热点信息挖掘 | 第35-37页 |
| 3.2.3 事件权重计算 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 企业信息传播模型研究 | 第39-56页 |
| 4.1 信息网络构建 | 第40-43页 |
| 4.2 静态特征分析 | 第43-50页 |
| 4.2.1 企业网络度统计结构分析 | 第43-47页 |
| 4.2.2 企业网络路径统计分析 | 第47-50页 |
| 4.3 动态特征分析 | 第50-52页 |
| 4.3.1 网络整体特征因素 | 第51页 |
| 4.3.2 网络局部特征 | 第51-52页 |
| 4.4 企业信息传播模型 | 第52-55页 |
| 4.4.1 企业信息传播模型 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 热点信息挖掘与传播模型系统设计与实现 | 第56-68页 |
| 5.1 系统总体架构 | 第57-58页 |
| 5.2 系统主要数据结构 | 第58-60页 |
| 5.3 模块设计与实现 | 第60-67页 |
| 5.3.1 数据采集模块 | 第61-62页 |
| 5.3.2 数据清洗模块 | 第62-63页 |
| 5.3.3 热点信息挖掘模块 | 第63-64页 |
| 5.3.4 信息溯源分析模块 | 第64-66页 |
| 5.3.5 传播模型分析 | 第66-67页 |
| 5.3.6 数据可视化模块 | 第67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 系统测试 | 第68-73页 |
| 6.1 测试环境 | 第68-69页 |
| 6.2 系统测试 | 第69-72页 |
| 6.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
