基于量子进化特征选择的SAR图像分割

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·研究背景与意义	第7-8页
·研究现状及进展	第8-9页
·论文的主要工作及内容安排	第9-11页
第二章 图像分割理论研究	第11-19页
·图像分割理论	第11-12页
·图像分割方法	第12-18页
·阈值分割	第12-13页
·基于边缘的图像分割	第13-15页
·基于区域的图像分割	第15-16页
·基于模型的图像分割	第16-17页
·基于人工智能的图像分割	第17-18页
·小结	第18-19页
第三章 基于多类特征融合的SAR图像分割	第19-33页
·引言	第19页
·纹理特征表示方法	第19-23页
·基于灰度共生矩阵特征	第20-21页
·基于非下采样小波分解特征	第21-22页
·基于Contourlet变换的特征	第22-23页
·多类特征融合在图像分割中的应用	第23-30页
·人工合成纹理图像分割结果与分析	第23-28页
·SAR图像分割结果与分析	第28-30页
·小结	第30-33页
第四章 基于量子进化特征选择算法的SAR图像分割	第33-47页
·特征选择概述	第33-37页
·特征选择的定义	第33-34页
·特征选择的作用	第34页
·特征选择方法	第34-36页
·特征子集搜索方式	第36-37页
·量子进化算法	第37-40页
·量子比特编码	第37-38页
·量子旋转门策略	第38-39页
·量子全干扰交叉	第39-40页
·基于量子进化的特征选择算法	第40-42页
·特征子集评价准则	第40-41页
·量子进化算法在特征选择的应用	第41-42页
·基于量子进化特征选择的SAR图像分割	第42-45页
·算法流程	第42-43页
·参数设定	第43页
·仿真实验结果与分析	第43-45页
·小结	第45-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
致谢	第49-51页
参考文献	第51-54页