| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1. 研究背景 | 第15-18页 |
| 1.2. 问题的提出和目的意义 | 第18-20页 |
| 1.2.1. 问题的提出 | 第18页 |
| 1.2.2. 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 1.2.3. 相关概念界定 | 第19-20页 |
| 1.3. 研究案例银河杜仲公司简介 | 第20-23页 |
| 1.4. 研究思路、内容及方法 | 第23-25页 |
| 1.4.1. 研究思路 | 第23页 |
| 1.4.2. 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.3. 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.5. 论文框架 | 第25-27页 |
| 第2章 相关理论及方法综述 | 第27-37页 |
| 2.1. 应急管理机制研究进展 | 第27-31页 |
| 2.1.1. 国外应急管理机制研究进展 | 第27-29页 |
| 2.1.2. 国内应急管理机制研究进展 | 第29-31页 |
| 2.2. 最小饱和流理论问题研究现状 | 第31-33页 |
| 2.3. 系统动力学反馈结构分析与仿真理论 | 第33-36页 |
| 2.3.1. 系统动力学内涵 | 第33页 |
| 2.3.2. SD复杂系统反馈动态复杂性分析方法系 | 第33-34页 |
| 2.3.3. 系统动力学的应用研究 | 第34-36页 |
| 2.4. 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 规模养殖疫情应急管理机制研究 | 第37-51页 |
| 3.1. 应急管理机制内涵和体系框架的新认识 | 第37-41页 |
| 3.1.1. 应急管理机制内涵新辨析 | 第37-38页 |
| 3.1.2. 应急管理机制的体系框架构成的新界定 | 第38-41页 |
| 3.2. 发达国家应急管理机制的特点和成功举措 | 第41-44页 |
| 3.2.1. 发达国家应急管理机制的特点 | 第42页 |
| 3.2.2. 发达国家应急管理成功举措 | 第42-44页 |
| 3.3. 我国规模养殖疫情应急现况及应急建管矛盾 | 第44-46页 |
| 3.3.1. 我国规模养殖疫情应急的现状 | 第44-45页 |
| 3.3.2. 我国规模养殖疫情应急现况折射出的应急建管中的矛盾 | 第45-46页 |
| 3.4. 应急管理机制薄弱环节建设的创新 | 第46-50页 |
| 3.5. 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 最大流与最小饱和流算法 | 第51-72页 |
| 4.1. 有上下界网络的最大流与最小流 | 第51-58页 |
| 4.2. 紧急网络中最大饱和流与最小饱和流 | 第58-66页 |
| 4.2.1. 预备知识 | 第58-61页 |
| 4.2.2. 遗传算法 | 第61-66页 |
| 4.3. 混合遗传算法数值实验 | 第66-71页 |
| 4.4. 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 沼液种植三层目标轮换六级储存净化网络系统设计 | 第72-85页 |
| 5.1. 银河杜仲生态养殖区域三层沼液种植网络图 | 第72-74页 |
| 5.2. 满足三层沼液种植层的沼液管流量网络设计 | 第74-81页 |
| 5.2.1. 满足第三层沼液水稻种植层的沼液管流量网络设计 | 第74-77页 |
| 5.2.2. 满足第二层沼液绿色蔬菜和绿色饲料草种植层沼液管设计 | 第77-81页 |
| 5.2.3. 满足第一层目标网络图 | 第81页 |
| 5.3. 全沼液种植系统六级净化池最优方案设计 | 第81-84页 |
| 5.3.1. 沼液种植系统最大网络流图确定 | 第81-82页 |
| 5.3.2. 沼液种植系统最小饱和流图确定 | 第82-83页 |
| 5.3.3. 全沼液种植系统最优沼液种植管道输送六级净化池最优方案设计 | 第83-84页 |
| 5.4. 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 基于反馈调控参数入树逐步建模法的规模养殖液态生物质资源开发利用仿真研究 | 第85-105页 |
| 6.1. 银河杜仲液态生物质资源开发流率基本入树仿真模型 | 第85-99页 |
| 6.1.1. 建立银河杜仲液态生物质资源开发流位流率系 | 第85-86页 |
| 6.1.2. 日均存栏变化量R_1(t)(头/年)流率基本入树T_1(t)模型 | 第86-89页 |
| 6.1.3. 猪尿日变化量R_2(t)(吨/日)流率基本入树T_2(t)模型 | 第89-91页 |
| 6.1.4. 场猪尿产沼气年变化量R_3(t)(m~3/年)流率基本入树T_3(t)模型 | 第91-93页 |
| 6.1.5. 场猪尿沼气年可发电变化量R_4(t)(度/年)流率基本入树T_4(t)模型 | 第93-96页 |
| 6.1.6. 年猪尿沼液中的氮磷钾变化量R_i(t)(吨/年)(i=5、6、7)流率基本入树模型 | 第96-99页 |
| 6.2. 反馈调控参数模型 | 第99-101页 |
| 6.2.1. 液态生物质资源开发对日均存栏变化量R_1(t)(头/年)的反馈函数关系 | 第99-100页 |
| 6.2.2. 反馈仿真方程 | 第100-101页 |
| 6.3. 总体综合深入仿真分析 | 第101-102页 |
| 6.3.1. 总体综合仿真 | 第101页 |
| 6.3.2. 总体综合仿真数字结果分析 | 第101-102页 |
| 6.4. 基于仿真结果和反馈流图结构提出的管理对策 | 第102-104页 |
| 6.4.1. 基于反馈调控参数的入树逐步建模法建立系统流图 | 第102-103页 |
| 6.4.2. 基于仿真结果和反馈流图结构提出的管理对策 | 第103-104页 |
| 6.5. 本章结论 | 第104-105页 |
| 第7章 农业企业社会环保责任复杂博弈分析 | 第105-117页 |
| 7.1. 农业企业社会责任及其存在的问题 | 第105-106页 |
| 7.1.1. 农业企业社会责任的涵义及特点 | 第105-106页 |
| 7.1.2. 农业企业社会责任的基本问题 | 第106页 |
| 7.2. 环境保护是农业企业社会责任的集中展现 | 第106-109页 |
| 7.2.1. 银河杜仲公司的环保问题及其环保责任主体结构分析 | 第107-108页 |
| 7.2.2. 银河杜仲养殖生态系统的环境污染成因 | 第108-109页 |
| 7.3. 农企环境污染系统动力学演化博弈分析 | 第109-114页 |
| 7.3.1. 系统动力学与演化博弈论的互补性 | 第109-110页 |
| 7.3.2. 农企环境污染主导结构SD分析 | 第110-112页 |
| 7.3.3. 农企环境污染人参与演化博弈分析 | 第112-114页 |
| 7.4. 农企履行社会责任实践环保的政策建议 | 第114-116页 |
| 7.5. 本章小结 | 第116-117页 |
| 第8章 规模养殖疫情预防治理的两个重要方向 | 第117-137页 |
| 8.1. 破解当前规模养殖疫情现实困境的理念和思路 | 第117-118页 |
| 8.1.1. 破解当前规模养殖疫情现实困境的理念 | 第117-118页 |
| 8.1.2. 破解当前规模养殖疫情现实困境的思路 | 第118页 |
| 8.2. 消除环境污染是规模养殖疫情预防治理的一个重要方向 | 第118-129页 |
| 8.2.1. 消除环境污染是规模养殖疫情预防治理的一个重要方面 | 第118-120页 |
| 8.2.2. 开发液态生物质资源是消除规模养殖环境污染的有效途径 | 第120-123页 |
| 8.2.3. 实施沼液种植是消除规模养殖二次污染的重要途径 | 第123-126页 |
| 8.2.4. 建立区域内沼液多级延迟净化输送网络是实现沼液种植和达标排放的重要技术 | 第126-129页 |
| 8.3. 开发运用本地特色资源消除饲料污染是规模养殖疫情预防机制的又一重要方向 | 第129-136页 |
| 8.3.1. 饲料污染的成因和途径 | 第129-131页 |
| 8.3.2. 充分利用本地自然资源生产无污染饲料 | 第131-132页 |
| 8.3.3. 银河杜仲公司杜仲猪用饲料养殖成功案例分析 | 第132-136页 |
| 8.4. 本章小结 | 第136-137页 |
| 第9章 结论、创新点与研究展望 | 第137-144页 |
| 9.1. 主要研究工作和结论 | 第137-141页 |
| 9.2. 论文的主要创新点 | 第141-143页 |
| 9.3. 研究展望 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-154页 |
| 附录 规模养殖疫情防治调研访谈提纲 | 第154-155页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第155页 |
