云服务总线若干性能优化方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 企业集成方式的发展 | 第10页 |
| 1.2.2 企业集成系统的性能研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 云服务总线 | 第14-25页 |
| 2.1 企业服务总线 | 第14-17页 |
| 2.1.1 企业服务总线概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 企业服务总线架构 | 第15-17页 |
| 2.2 云服务总线 | 第17-23页 |
| 2.2.1 云平台和云集成 | 第17-19页 |
| 2.2.2 云服务总线设计 | 第19-22页 |
| 2.2.3 云服务总线面临的挑战 | 第22-23页 |
| 2.3 云服务总线的性能问题 | 第23-24页 |
| 2.3.1 虚拟化环境下网络拓扑的不确定 | 第23-24页 |
| 2.3.2 高并发请求处理 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 虚拟化环境下网络拓扑结构推断方法 | 第25-38页 |
| 3.1 虚拟化技术 | 第25-28页 |
| 3.1.1 虚拟化技术简介 | 第25-27页 |
| 3.1.2 虚拟化对云数据中心网络的影响 | 第27-28页 |
| 3.2 网络层析成像技术 | 第28-30页 |
| 3.3 虚拟化数据中心的网络拓扑推断 | 第30-32页 |
| 3.3.1 测量接近度量值 | 第30-31页 |
| 3.3.2 生成二叉树 | 第31-32页 |
| 3.3.3 将二叉树转为普通拓扑树 | 第32页 |
| 3.4 实验及分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1 实验方法 | 第32-34页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第34-36页 |
| 3.4.3 实验分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于SEDA架构的高并发处理 | 第38-52页 |
| 4.1 SEDA简介 | 第38-40页 |
| 4.2 云服务总线的SEDA架构 | 第40-41页 |
| 4.3 动态资源控制机制 | 第41-43页 |
| 4.3.1 线程池控制器 | 第41-42页 |
| 4.3.2 批处理控制器 | 第42-43页 |
| 4.3.3 队列控制器 | 第43页 |
| 4.4 过载控制机制 | 第43-49页 |
| 4.4.1 响应时间控制器 | 第44-47页 |
| 4.4.2 优先级机制 | 第47-48页 |
| 4.4.3 服务降级机制 | 第48-49页 |
| 4.5 实验及分析 | 第49-51页 |
| 4.5.1 响应时间实验 | 第49-50页 |
| 4.5.2 吞吐量实验 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 原型系统及应用 | 第52-62页 |
| 5.1 钱塘云服务总线 | 第52-58页 |
| 5.1.1 主容器 | 第53-55页 |
| 5.1.2 子容器 | 第55-56页 |
| 5.1.3 IDE | 第56-57页 |
| 5.1.4 Console | 第57-58页 |
| 5.2 实验场景及分析 | 第58-61页 |
| 5.2.1 场景描述 | 第58-59页 |
| 5.2.2 流程设计 | 第59-60页 |
| 5.2.3 实验分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
