| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第14-15页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 多行程车次分配与调度问题综述 | 第18-28页 |
| 2.1 多行程车次分配与调度问题描述 | 第18-19页 |
| 2.2 多行程车次分配与调度问题求解算法综述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 启发式算法 | 第20页 |
| 2.2.2 亚启发式算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 精确算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于多行程模式的机场接送服务车次分配与调度问题 | 第22-26页 |
| 2.3.1 机场接送服务的基本流程 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于多行程模式的机场接送服务车次分配与调度问题的特点 | 第24页 |
| 2.3.3 机场接送服务中车次分配与调度问题的研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3.4 MTM-PDCA问题的研究现状 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于TO-SP模型的精确算法求解MTM-PDCA问题 | 第28-50页 |
| 3.1 多行程模式的机场接送服务中车次分配与调度问题 | 第28-36页 |
| 3.1.1 问题的提出 | 第28-29页 |
| 3.1.2 问题的描述和假设 | 第29-30页 |
| 3.1.3 顾客满意度函数 | 第30-31页 |
| 3.1.4 MTM-PDCA问题的相关定义及定理 | 第31-34页 |
| 3.1.5 基于行程的集划分模型的建立 | 第34-36页 |
| 3.2 基于TO-SP模型的精确算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 算法基本思想 | 第36-37页 |
| 3.2.2 构造局部最优行程算法 | 第37-40页 |
| 3.2.3 算法精确性证明 | 第40-41页 |
| 3.3 计算实验和结果分析 | 第41-48页 |
| 3.3.1 测试实例与基本参数 | 第41-44页 |
| 3.3.2 固定费用与每公里费用比率对调度结果的影响 | 第44-45页 |
| 3.3.3 平均每顾客点顾客数量与车容量的比率对调度结果的影响 | 第45-46页 |
| 3.3.4 时间窗分布对调度结果的影响 | 第46-47页 |
| 3.3.5 地理分布对调度结果的影响 | 第47-48页 |
| 3.3.6 计算结果与应用建议 | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于改进标签和TCO-SP模型的精确算法求解DCMTM-PDCA问题 | 第50-78页 |
| 4.1 考虑司机连续工作时长的多行程问题 | 第50-55页 |
| 4.1.1 问题的提出 | 第50-51页 |
| 4.1.2 问题的描述和假设 | 第51-52页 |
| 4.1.3 问题求解方法的讨论 | 第52-53页 |
| 4.1.4 基于行程链的集划分模型的建立 | 第53页 |
| 4.1.5 行程链数量的研究 | 第53-55页 |
| 4.2 基于标签和集划分的精确算法 | 第55-64页 |
| 4.2.1 算法基本思想 | 第56-57页 |
| 4.2.2 标签算法的综述 | 第57-58页 |
| 4.2.3 标签的定义、性质及定理 | 第58-60页 |
| 4.2.4 改进的标签算法描述 | 第60-62页 |
| 4.2.5 算法精确性证明 | 第62-64页 |
| 4.3 计算实验和结果分析 | 第64-76页 |
| 4.3.1 测试实例与基本参数 | 第64-65页 |
| 4.3.2 实例和约束对可行行程链数量的影响 | 第65-69页 |
| 4.3.3 可行行程链的特点 | 第69-70页 |
| 4.3.4 考虑司机连续工作时长的多行程模式与单行程模式的比较 | 第70-73页 |
| 4.3.5 目标函数中的人工成本对计算结果的影响 | 第73-75页 |
| 4.3.6 计算结果与应用建议 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第78-79页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目与发表的论文 | 第88页 |
