| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 电网故障的基本类型 | 第12-14页 |
| 1.3 电网故障诊断信息源 | 第14-19页 |
| 1.3.1 SCADA | 第15页 |
| 1.3.2 WAMS | 第15-16页 |
| 1.3.3 继电保护信息系统 | 第16-17页 |
| 1.3.4 故障录波信息系统 | 第17-18页 |
| 1.3.5 综合调度数据平台 | 第18-19页 |
| 1.4 国内外电网故障诊断研究现状 | 第19-22页 |
| 1.5 电网故障诊断发展趋势 | 第22-23页 |
| 1.6 本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 第2章 基于模糊PETRI网基本理论的电网故障诊断方法 | 第25-41页 |
| 2.1 模糊Petri网基本理论 | 第25-30页 |
| 2.1.1 Petri网的定义 | 第25-27页 |
| 2.1.2 产生式规则的模糊Petri网表示 | 第27-28页 |
| 2.1.3 模糊Petri网的求解方法 | 第28-30页 |
| 2.2 加权模糊Petri网 | 第30-32页 |
| 2.2.1 加权模糊Petri网定义 | 第30-31页 |
| 2.2.2 加权模糊Petri网推理 | 第31-32页 |
| 2.3 基于方向性加权模糊Petri网的故障诊断 | 第32-38页 |
| 2.3.1 基于方向性加权模糊Petri网的故障诊断思想 | 第32-33页 |
| 2.3.2 电力网络拓扑分析 | 第33-34页 |
| 2.3.3 建模 | 第34-36页 |
| 2.3.4 仿真参数确定 | 第36-37页 |
| 2.3.5 推理过程 | 第37-38页 |
| 2.4 算法的适应性与容错性分析 | 第38-40页 |
| 2.4.1 网络拓扑变化情况下的适应性 | 第38-39页 |
| 2.4.2 不完备信息情况下的容错性 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于小波分析基本理论的电网故障诊断方法 | 第41-47页 |
| 3.1 小波分析基本理论 | 第41页 |
| 3.2 小波故障度 | 第41-42页 |
| 3.3 小波奇异度 | 第42-43页 |
| 3.4 小波能量度 | 第43页 |
| 3.5 算例分析 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于多源信息融合的电网故障诊断方法 | 第47-61页 |
| 4.1 D-S证据理论 | 第47-48页 |
| 4.2 改进的D-S证据理论 | 第48-52页 |
| 4.2.1 贴进度矩阵 | 第48-49页 |
| 4.2.2 权值的确定 | 第49页 |
| 4.2.3 加权后的证据合成 | 第49-50页 |
| 4.2.4 算法分析 | 第50-52页 |
| 4.3 D-S证据理论选择判据 | 第52-55页 |
| 4.4 多数据源信息融合的电网故障诊断框架体系 | 第55-57页 |
| 4.5 仿真算例分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 环形电网实验平台故障诊断决策系统的开发 | 第61-71页 |
| 5.1 实验平台系统框架 | 第61-62页 |
| 5.2 实验平台硬件搭建 | 第62-63页 |
| 5.3 实验平台软件设计 | 第63-70页 |
| 5.3.1 系统变量设置 | 第63-64页 |
| 5.3.2 故障点设置界面 | 第64-65页 |
| 5.3.3 电能质量监测界面 | 第65页 |
| 5.3.4 故障诊断界面 | 第65-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |