| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状与分析 | 第12-15页 |
| 1.3.1 传统 IR-UWB 及其抗干扰技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于压缩感知理论的 IR-UWB 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 CS-UWB 框架下干扰抑制的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于压缩感知理论的 IR-UWB 通信系统 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 IR-UWB 通信系统 | 第16-24页 |
| 2.2.1 IR-UWB 信号波形 | 第17-18页 |
| 2.2.2 IR-UWB 信号调制及多址接入方式 | 第18-21页 |
| 2.2.3 IR-UWB 信道模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 IR-UWB 面临的挑战及干扰信号的影响 | 第22-24页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第24-26页 |
| 2.4 CS-UWB 系统框架 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 窄带干扰抑制方案设计 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 UWB 及 NBI 信号的稀疏表示设计 | 第30-34页 |
| 3.2.1 IR-UWB 接收信号的稀疏表示设计 | 第30-34页 |
| 3.2.2 NBI 信号的稀疏表示设计 | 第34页 |
| 3.3 基于 NBI 零空间反馈的测量矩阵设计 | 第34-37页 |
| 3.3.1 NBI 抑制方案 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于 OMP 重构算法的 NBI 子空间估计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 NBI 零空间的获取及反馈 | 第36-37页 |
| 3.4 强 NBI 抑制仿真与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 多用户干扰抑制方案设计 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 传统的多用户干扰解决方式 | 第40-42页 |
| 4.3 相关位置脉冲波形的设计 | 第42-43页 |
| 4.4 携带用户跳时码信息的跳时矩阵设计 | 第43-44页 |
| 4.5 基于子空间反馈的测量矩阵设计 | 第44-46页 |
| 4.6 MUI 抑制仿真及分析 | 第46-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 CS-UWB 中 NBI 与 MUI 的联合抑制及解调 | 第49-54页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 CS-UWB 框架下的 NBI 及 MUI 联合抑制 | 第49-50页 |
| 5.3 CS-UWB 框架下的信号解调 | 第50-53页 |
| 5.3.1 一种新型的重构映射法设计 | 第50-51页 |
| 5.3.2 基于跳时矩阵的压缩域直接分类法 | 第51-52页 |
| 5.3.3 两种解调方法的性能比较 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
