基于聚类和统计分析的模具工序标准工时制定方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| CONTENTS | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2.1 制造业的发展及特点 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术在生产决策中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.5 本文总体介绍 | 第18-23页 |
| 1.5.1 本文研究的问题介绍 | 第18-19页 |
| 1.5.2 本文研究目标 | 第19页 |
| 1.5.3 研究内容及研究思路 | 第19-20页 |
| 1.5.4 本文章节 | 第20-23页 |
| 第二章 影响工时的因素分析与特征抽取 | 第23-30页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 影响工时因素分析 | 第23-25页 |
| 2.3 收集影响工时因素 | 第25-26页 |
| 2.4 数据预处理 | 第26页 |
| 2.5 相关性分析建模 | 第26-27页 |
| 2.6 数据实例分析 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 面向工时的零件聚类分析 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 确立零件聚类标准 | 第30页 |
| 3.3 选择零件聚类方法 | 第30-32页 |
| 3.4 确定零件聚类阈值 | 第32-33页 |
| 3.5 聚类分析建模 | 第33-34页 |
| 3.6 数据实例分析 | 第34-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 统计工时分布及其假设检验 | 第40-47页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 统计工时分布 | 第40-41页 |
| 4.3 工时分布检验 | 第41页 |
| 4.4 数据实例分析 | 第41-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 模具标准工时制定系统的设计与实现 | 第47-62页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第47-49页 |
| 5.2.1 系统目标 | 第47-48页 |
| 5.2.2 系统用户职责 | 第48-49页 |
| 5.3 系统设计与实现 | 第49-54页 |
| 5.3.1 系统设计理论依据 | 第49页 |
| 5.3.2 系统设计思路 | 第49-51页 |
| 5.3.3 系统开发环境 | 第51-52页 |
| 5.3.4 系统功能模块设计 | 第52-53页 |
| 5.3.5 系统数据库设计 | 第53-54页 |
| 5.4 系统运行实例 | 第54-60页 |
| 5.4.1 系统的运行环境 | 第54-55页 |
| 5.4.2 基础信息管理 | 第55页 |
| 5.4.3 工时特征抽取管理 | 第55-57页 |
| 5.4.4 模具零件聚类管理 | 第57-58页 |
| 5.4.5 工时统计分析管理 | 第58-59页 |
| 5.4.6 标准工时综合查询管理 | 第59-60页 |
| 5.5 企业实际应用效果 | 第60页 |
| 5.6 适用范围 | 第60-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 研究结论 | 第62页 |
| 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
