摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 前言 | 第13-17页 |
·课题研究的背景 | 第13-15页 |
·我国网球运动的普及与发展 | 第13-14页 |
·影响比赛成绩的因素 | 第14页 |
·进行技战术研究是提高网球运动水平的重要途径 | 第14页 |
·建立网球技战术决策支持系统的必要性 | 第14-15页 |
·课题研究的目的及意义 | 第15-17页 |
·课题研究的目的 | 第16页 |
·课题研究的意义 | 第16页 |
·课题研究的创新点 | 第16-17页 |
2 文献综述 | 第17-33页 |
·运动技战术研究现状综述 | 第17-22页 |
·技战术的统计分析 | 第17-18页 |
·技战术的数据挖掘分析 | 第18-19页 |
·技战术的建模分析 | 第19-21页 |
·运动技战术的系统研究 | 第21-22页 |
·小结 | 第22页 |
·决策支持系统研究综述 | 第22-29页 |
·DSS的定义 | 第22-23页 |
·DSS的内容与结构 | 第23-24页 |
·DSS的发展方向 | 第24-27页 |
·国内体育领域决策支持系统的应用研究 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
·数据挖掘研究综述 | 第29-31页 |
·数据挖掘的定义 | 第29页 |
·数据挖掘的功能 | 第29页 |
·数据挖掘的算法和技术研究 | 第29-31页 |
·数据挖掘的发展 | 第31页 |
·小结 | 第31页 |
·系统动力学研究综述 | 第31-33页 |
·系统动力学概念 | 第31页 |
·系统动力学变量与变量方程 | 第31-32页 |
·系统动力学应用领域 | 第32-33页 |
·小结 | 第33页 |
3 研究方法与技术路线 | 第33-35页 |
·研究方法 | 第33-34页 |
·文献资料法 | 第33页 |
·比赛视频技战术信息采集法 | 第33页 |
·数据挖掘法 | 第33页 |
·运动技战术建模法 | 第33页 |
·软件工程法 | 第33-34页 |
·研究技术路线 | 第34-35页 |
·技战术决策知识库研究技术路线 | 第34页 |
·数据挖掘研究技术路线 | 第34页 |
·技战术建模研究技术路线 | 第34页 |
·决策支持系统总体研究技术路线图 | 第34-35页 |
4 网球技战术决策支持系统的研究 | 第35-70页 |
·网球技战术决策支持系统结构设计 | 第36-38页 |
·决策支持系统的特征及其功能 | 第36页 |
·网球技战术决策支持系统的总体架构 | 第36-37页 |
·系统研究中的主要技战术指标体系 | 第37-38页 |
·知识库、知识库管理系统与推理机研究 | 第38-43页 |
·网球技战术决策知识库的建立 | 第38-41页 |
·网球技战术决策知识的获取 | 第38页 |
·知识的表示 | 第38-39页 |
·网球技战术知识库结构的设计 | 第39-41页 |
·知识库的实现 | 第41页 |
·知识库的管理与维护系统 | 第41-42页 |
·决策支持系统推理机 | 第42-43页 |
·数据库管理系统与数据挖掘决策支持研究 | 第43-55页 |
·数据库与数据库管理系统 | 第43-44页 |
·网球技战术数据挖掘决策支持研究 | 第44-55页 |
·基于关联规则的网球技战术数据挖掘研究 | 第44-48页 |
·关联规则基本概念 | 第44-45页 |
·关联规则数据挖掘模型的建立 | 第45-47页 |
·关联规则数据挖掘应用举例 | 第47-48页 |
·关联规则数据挖掘小结 | 第48页 |
·基于粗糙集理论的网球技战术数据挖掘研究 | 第48-55页 |
·粗糙集基本理论 | 第48-50页 |
·粗糙集数据挖掘模型的建立 | 第50-53页 |
·粗糙集数据挖掘应用举例 | 第53-55页 |
·粗糙集数据挖掘小结 | 第55页 |
·模型库管理系统与系统动力学建模决策支持研究 | 第55-70页 |
·模型库管理系统 | 第55页 |
·网球比赛技战术系统动力学建模研究 | 第55-70页 |
·系统动力学建模步骤 | 第55-56页 |
·网球比赛技战术系统动力学建模 | 第56-70页 |
·技战术主要统计指标的系统动力学建模 | 第56-61页 |
·基于马尔可夫链随机过程的网球技战术系统动力学建模 | 第61-65页 |
·网球比赛技战术落点对抗模拟系统动力学建模 | 第65-70页 |
·技战术系统动力学建模小结 | 第70页 |
5 网球技战术决策支持系统的应用 | 第70-98页 |
·决策支持系统的实现 | 第70页 |
·决策支持系统的应用实践 | 第70-71页 |
·决策支持系统的应用案例分析 | 第71-98页 |
·数据挖掘应用案例分析 | 第71-76页 |
·关联规则应用案例分析 | 第71-73页 |
·粗糙集应用案例分析 | 第73-76页 |
·系统动力学模型应用案例 | 第76-86页 |
·主要技战术指标系统动力学模型应用案例 | 第76-78页 |
·基于马尔科夫链系统动力学模型应用案例 | 第78-81页 |
·技战术落点对抗系统动力学模型应用案例 | 第81-86页 |
·系统综合应用案例 | 第86-98页 |
·数据挖掘综合应用研究 | 第86-91页 |
·模型模拟预测决策支持研究 | 第91-98页 |
6 结论与展望 | 第98-101页 |
·主要结论 | 第98-99页 |
·主要创新点 | 第99-100页 |
·研究展望 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-109页 |
附件 | 第109-122页 |