| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 模态参数识别的频域法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 模态参数识别的时域法 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2 模态分析基础理论 | 第15-26页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 一般粘性阻尼系统 | 第15-24页 |
| 2.2.1 空间向量法 | 第15-20页 |
| 2.2.2 拉普拉斯变换分析法 | 第20-24页 |
| 2.3 一般结构阻尼系统 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 模态参数识别方法研究 | 第26-45页 |
| 3.1 ITD法 | 第26-32页 |
| 3.1.1 数学模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基本原理 | 第27-31页 |
| 3.1.3 模态参数估算 | 第31-32页 |
| 3.2 L SCE法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基本原理 | 第33-34页 |
| 3.2.3 模态参数估算 | 第34-37页 |
| 3.3 神经网络方法(LNN) | 第37-43页 |
| 3.3.1 线性神经网络 | 第37-40页 |
| 3.3.2 基本原理 | 第40-42页 |
| 3.3.3 模态参数估算 | 第42-43页 |
| 3.4 模型定阶与真伪模态辨识 | 第43-44页 |
| 3.4.1 模型定阶问题 | 第43页 |
| 3.4.2 真伪模态辨识 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 结构模态参数识别数值仿真 | 第45-62页 |
| 4.1 数值模型及响应数据计算 | 第45-47页 |
| 4.1.1 数值计算模型 | 第45-46页 |
| 4.1.2 数值模型的理论分析 | 第46-47页 |
| 4.2 系统的动态响应仿真 | 第47-50页 |
| 4.2.1 结构系统的Simulink建模 | 第47-48页 |
| 4.2.2 结构系统的脉冲响应仿真 | 第48-50页 |
| 4.3 神经网络方法识别模态参数仿真 | 第50-57页 |
| 4.3.1 正弦激励下的模态参数辨识 | 第50-53页 |
| 4.3.2 脉冲激励下的模态参数辨识 | 第53-55页 |
| 4.3.3 无激励自由响应下的模态参数辨识 | 第55-57页 |
| 4.4 含噪数据的模态参数识别 | 第57-61页 |
| 4.4.1 神经网络方法对含噪数据的模态识别 | 第57-58页 |
| 4.4.2 不同时域法对含噪数据的模态识别 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 模态分析实验 | 第62-76页 |
| 5.1 振动模态测试分析系统设计 | 第62-63页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第62页 |
| 5.1.2 系统总体设计 | 第62-63页 |
| 5.2 硬件选用 | 第63-64页 |
| 5.2.1 激励装置 | 第63页 |
| 5.2.2 传感器 | 第63页 |
| 5.2.3 信号调理设备 | 第63-64页 |
| 5.2.4 AD数据采集模块 | 第64页 |
| 5.2.5 计算机 | 第64页 |
| 5.3 软件开发 | 第64-68页 |
| 5.3.1 L abVIEW简介 | 第64-65页 |
| 5.3.2 振动模态测试分析系统的LabVIEW实现 | 第65-68页 |
| 5.4 实验设计 | 第68-75页 |
| 5.4.1 实验方案的确定 | 第68-69页 |
| 5.4.2 悬臂梁实验 | 第69-74页 |
| 5.4.3 简支梁实验 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 结论 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |