摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 引言 | 第9-13页 |
1.1 问题的提出 | 第9页 |
1.2 研究意义及国内外现状 | 第9-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
2 基于 SMPSO 优化 SVM 参数的土石坝渗流监测模型 | 第13-25页 |
2.1 常用的土石坝安全监测预报模型 | 第13-15页 |
2.1.1 统计模型 | 第13-14页 |
2.1.2 确定性模型 | 第14-15页 |
2.1.3 人工神经网络模型 | 第15页 |
2.2 支持向量机 | 第15-19页 |
2.2.1 SVM 基本思想 | 第16页 |
2.2.2 SVM 的算法 | 第16-17页 |
2.2.3 SVM 的核函数及其参数选择 | 第17-19页 |
2.3 单纯形粒子群优化算法 | 第19-23页 |
2.3.1 基本粒子群优化算法 | 第19-22页 |
2.3.2 单纯形粒子群优化算法 | 第22-23页 |
2.4 小结 | 第23-25页 |
3 长距离输水工程瞬变水流控制基本理论 | 第25-41页 |
3.1 水锤现象概述 | 第25-26页 |
3.1.1 水锤的基本概念 | 第25页 |
3.1.2 水锤的分类 | 第25-26页 |
3.2 水锤计算的基本理论 | 第26-32页 |
3.2.1 水锤基本微分方程 | 第26-27页 |
3.2.2 水锤计算方法 | 第27-31页 |
3.2.3 水锤的波速 | 第31-32页 |
3.3 基本边界条件 | 第32-36页 |
3.3.1 上游为水库(水池)的边界条件 | 第32-33页 |
3.3.2 下游为水库(水池)的边界条件 | 第33页 |
3.3.3 阀门的边界条件 | 第33-34页 |
3.3.4 空气阀的边界条件 | 第34-36页 |
3.4 水锤防护措施 | 第36-39页 |
3.4.1 蝶阀 | 第36-37页 |
3.4.2 空气阀 | 第37-39页 |
3.5 小结 | 第39-41页 |
4 方法应用与实例分析 | 第41-55页 |
4.1 土石坝安全运行渗流监测模型 | 第41-46页 |
4.1.1 工程概况 | 第41-42页 |
4.1.2 影响因子及建模参数的确定 | 第42-43页 |
4.1.3 基于参数优化的土石坝测压管水位预测模型 | 第43-46页 |
4.2 长距离输水管道空气阀的优化布置 | 第46-53页 |
4.2.1 工程概况 | 第46-47页 |
4.2.2 正交试验设计法 | 第47-48页 |
4.2.3 空气阀的优化布置 | 第48-53页 |
4.3 小结 | 第53-55页 |
5 结论与展望 | 第55-57页 |
5.1 研究结论 | 第55页 |
5.2 研究展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
在读期间发表的学术论文 | 第61-63页 |
作者简介 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |