基于微震监测的地下矿山地质灾害分析预测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.3 研究的意义 | 第10页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的创新之处 | 第11页 |
| 1.6 需要解决的主要问题 | 第11-13页 |
| 第二章 矿山地质灾害 | 第13-17页 |
| 2.1 矿山地质灾害简介 | 第13-15页 |
| 2.1.1 地面塌陷 | 第13-14页 |
| 2.1.2 泥石流 | 第14页 |
| 2.1.3 井下突水 | 第14页 |
| 2.1.4 冒顶片帮 | 第14-15页 |
| 2.2 矿山地质灾害形成机理 | 第15-16页 |
| 2.2.1 采空区塌陷形成机理 | 第15页 |
| 2.2.2 泥石流形成机理 | 第15页 |
| 2.2.3 井下突水形成机理 | 第15-16页 |
| 2.2.4 冒顶片帮形成机理 | 第16页 |
| 2.3 矿山地质灾害研究中存在的问题 | 第16-17页 |
| 第三章 微震监测系统的理论及运用 | 第17-35页 |
| 3.1 微震监测系统 | 第17-21页 |
| 3.1.1 微震监测原理 | 第18页 |
| 3.1.2 数据采集、信号降噪处理 | 第18-19页 |
| 3.1.3 定位 | 第19-21页 |
| 3.2 金山店铁矿运用实例 | 第21-35页 |
| 3.2.1 金山店微震监测系统 | 第21-25页 |
| 3.2.2 监测信号分析 | 第25-35页 |
| 第四章 地下矿山地质灾害分析 | 第35-47页 |
| 4.1 支持向量机理论及预测模型 | 第35-37页 |
| 4.1.1 支持向量机理论 | 第35-36页 |
| 4.1.2 支持向量机模型 | 第36-37页 |
| 4.2 经验模态分解（EMD） | 第37-38页 |
| 4.3 信号分析 | 第38-42页 |
| 4.3.1 幅值分析 | 第38-39页 |
| 4.3.2 能量分析 | 第39-40页 |
| 4.3.3 频率分析 | 第40-42页 |
| 4.4 基于 EMD-SVM 的预测模型 | 第42-45页 |
| 4.5 震源及地质灾害分析 | 第45-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第53-54页 |
| 详细摘要 | 第54-56页 |
