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基于DM的隧道项目成本控制DSS研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 国内外研究评述第15-16页
    1.3 研究内容与方法第16-18页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 研究方法第16-17页
        1.3.3 技术路线第17-18页
第2章 基于 DM 的成本控制 DSS 总体设计第18-27页
    2.1 原有系统的弊端及解决办法第18-19页
        2.1.1 原有系统弊端第18页
        2.1.2 解决办法第18-19页
    2.2 成本控制 DSS 的需求分析第19-20页
        2.2.1 需求分析第19页
        2.2.2 业务流程分析第19-20页
    2.3 逻辑模型第20-22页
    2.4 数据流程图第22-23页
    2.5 系统总体结构设计第23-26页
        2.5.1 成本控制数据仓库子系统第24-25页
        2.5.2 基于 DM 的模型库子系统设计第25页
        2.5.3 成本控制知识库子系统第25页
        2.5.4 问题处理子系统第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第3章 基于 DM 的模型库子系统设计第27-36页
    3.1 基于 DM 的模型库设计第27-29页
        3.1.1 模型库的功能设计第27-28页
        3.1.2 模型库组织形式及结构第28-29页
        3.1.3 模型表示第29页
    3.2 模型的组合第29-30页
    3.3 主要模型设计第30-35页
        3.3.1 基于 SVM 隧道项目的成本预测模型第30-32页
        3.3.2 基于异常距离的成本异常预警模型第32-33页
        3.3.3 基于改进 APRIORI 的计划优化模型第33-35页
    3.4 模型运行设计第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 成本控制数据仓库子系统设计第36-44页
    4.1 总体结构设计第36页
    4.2 ETL 设计第36-39页
        4.2.1 主题属性比对的数据抽取设计第37-38页
        4.2.2 数据转换设计第38页
        4.2.3 基于 Sqlbulkcopy 类的数据加载设计第38-39页
    4.3 数据模型设计第39-41页
    4.4 数据挖掘过程的元数据设计第41-43页
        4.4.1 挖掘过程元数据的表示第41-42页
        4.4.2 挖掘过程元数据的管理第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 成本控制知识库与问题处理子系统设计第44-49页
    5.1 知识库子系统的设计第44-46页
        5.1.1 知识库设计第44-46页
        5.1.2 知识库管理系统设计第46页
    5.2 问题处理子系统设计第46-48页
        5.2.1 功能设计第46-47页
        5.2.2 问题处理子系统与各子系统的接口第47-48页
    5.3 本章小结第48-49页
第6章 系统实现及实证研究第49-57页
    6.1 系统实现第49-51页
        6.1.1 实现的工具及环境第50-51页
        6.1.2 系统开发特点第51页
    6.2 实证研究第51-56页
        6.2.1 项目背景第51-52页
        6.2.2 系统功能运行第52-55页
        6.2.3 系统运行评价第55-56页
    6.3 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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