摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 国内外研究评述 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
第2章 基于 DM 的成本控制 DSS 总体设计 | 第18-27页 |
2.1 原有系统的弊端及解决办法 | 第18-19页 |
2.1.1 原有系统弊端 | 第18页 |
2.1.2 解决办法 | 第18-19页 |
2.2 成本控制 DSS 的需求分析 | 第19-20页 |
2.2.1 需求分析 | 第19页 |
2.2.2 业务流程分析 | 第19-20页 |
2.3 逻辑模型 | 第20-22页 |
2.4 数据流程图 | 第22-23页 |
2.5 系统总体结构设计 | 第23-26页 |
2.5.1 成本控制数据仓库子系统 | 第24-25页 |
2.5.2 基于 DM 的模型库子系统设计 | 第25页 |
2.5.3 成本控制知识库子系统 | 第25页 |
2.5.4 问题处理子系统 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于 DM 的模型库子系统设计 | 第27-36页 |
3.1 基于 DM 的模型库设计 | 第27-29页 |
3.1.1 模型库的功能设计 | 第27-28页 |
3.1.2 模型库组织形式及结构 | 第28-29页 |
3.1.3 模型表示 | 第29页 |
3.2 模型的组合 | 第29-30页 |
3.3 主要模型设计 | 第30-35页 |
3.3.1 基于 SVM 隧道项目的成本预测模型 | 第30-32页 |
3.3.2 基于异常距离的成本异常预警模型 | 第32-33页 |
3.3.3 基于改进 APRIORI 的计划优化模型 | 第33-35页 |
3.4 模型运行设计 | 第35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 成本控制数据仓库子系统设计 | 第36-44页 |
4.1 总体结构设计 | 第36页 |
4.2 ETL 设计 | 第36-39页 |
4.2.1 主题属性比对的数据抽取设计 | 第37-38页 |
4.2.2 数据转换设计 | 第38页 |
4.2.3 基于 Sqlbulkcopy 类的数据加载设计 | 第38-39页 |
4.3 数据模型设计 | 第39-41页 |
4.4 数据挖掘过程的元数据设计 | 第41-43页 |
4.4.1 挖掘过程元数据的表示 | 第41-42页 |
4.4.2 挖掘过程元数据的管理 | 第42-43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 成本控制知识库与问题处理子系统设计 | 第44-49页 |
5.1 知识库子系统的设计 | 第44-46页 |
5.1.1 知识库设计 | 第44-46页 |
5.1.2 知识库管理系统设计 | 第46页 |
5.2 问题处理子系统设计 | 第46-48页 |
5.2.1 功能设计 | 第46-47页 |
5.2.2 问题处理子系统与各子系统的接口 | 第47-48页 |
5.3 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 系统实现及实证研究 | 第49-57页 |
6.1 系统实现 | 第49-51页 |
6.1.1 实现的工具及环境 | 第50-51页 |
6.1.2 系统开发特点 | 第51页 |
6.2 实证研究 | 第51-56页 |
6.2.1 项目背景 | 第51-52页 |
6.2.2 系统功能运行 | 第52-55页 |
6.2.3 系统运行评价 | 第55-56页 |
6.3 本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |