| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题的来源及背景 | 第13-15页 |
| 1.2 课题研究内容和论文结构 | 第15-16页 |
| 1.3 课题的创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 二维S变换分析技术 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 S变换基本理论 | 第19-21页 |
| 2.3 二维S变换的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.3.1 二维S变换 | 第21-22页 |
| 2.3.2 二维离散S变换 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于二维S变换分析的阈值图像降噪方法 | 第24-37页 |
| 3.1 概述 | 第24-27页 |
| 3.2 阈值图像降噪方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第27-28页 |
| 3.2.2 方法描述 | 第28-29页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第29-32页 |
| 3.4 医学超声图像降噪临床应用 | 第32-36页 |
| 3.4.1 概述 | 第32页 |
| 3.4.2 MCE图像噪声分析 | 第32-34页 |
| 3.4.3 基于二维S变换分析的MCE图像降噪 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 快速离散正交S变换及其医学超声图像降噪应用 | 第37-52页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 DOST算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 DOST算法的性质 | 第40-42页 |
| 4.3 FDOST算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第42-44页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第44-45页 |
| 4.3.3 FDOST算法的计算复杂度分析 | 第45-46页 |
| 4.4 阈值法图像降噪仿真实验及分析 | 第46-49页 |
| 4.5 FDOST算法在MCE图像降噪中的应用 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士期间发表论文 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |