| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 符号说明 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 DOA估计研究综述 | 第10-22页 |
| 1.2.1 一维DOA估计算法综述 | 第10-16页 |
| 1.2.2 二维DOA估计算法综述 | 第16-22页 |
| 1.3 本文的主要创新点和内容安排 | 第22-26页 |
| 第二章 阵列测向技术相关基础 | 第26-42页 |
| 2.1 阵列测向技术数学模型 | 第26-30页 |
| 2.1.1 窄带信号模型 | 第26-27页 |
| 2.1.2 阵列信号基本模型 | 第27-30页 |
| 2.2 阵列测向技术相关算法 | 第30-40页 |
| 2.2.1 多重信号分类(MUSIC)算法 | 第30-32页 |
| 2.2.2 旋转不变子空间(ESPRIT)算法 | 第32-34页 |
| 2.2.3 传播算子算法(PM) | 第34-36页 |
| 2.2.4 Toeplitz矩阵重构解相干算法 | 第36-38页 |
| 2.2.5 圆与非圆信号共存的MUSIC算法 | 第38-40页 |
| 2.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于四阶累积量Toeplitz矩阵重构的二维相干测向技术 | 第42-58页 |
| 3.1 四阶累积量的定义及其性质 | 第42-43页 |
| 3.2 阵列接收模型 | 第43-44页 |
| 3.3 基于四阶累积量的空间平滑算法 | 第44-45页 |
| 3.4 基于四阶累积量矩阵重构的二维测向技术 | 第45-51页 |
| 3.4.1 基于四阶累积量的Toeplitz矩阵重构 | 第45-48页 |
| 3.4.2 二维DOA估计 | 第48-49页 |
| 3.4.3 算法总结及复杂度分析 | 第49-51页 |
| 3.5 算法性能仿真 | 第51-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于三平行均匀线阵的改进二维测向技术 | 第58-74页 |
| 4.1 阵列接收模型 | 第58-59页 |
| 4.2 基于传播算子法的二维测向技术 | 第59-67页 |
| 4.2.1 算法推导 | 第60-62页 |
| 4.2.2 CRB分析 | 第62-66页 |
| 4.2.3 算法讨论 | 第66页 |
| 4.2.4 算法总结 | 第66-67页 |
| 4.3 算法性能仿真 | 第67-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-74页 |
| 第五章 圆与非圆信号共存的二维测向技术 | 第74-102页 |
| 5.1 任意非圆信号的定义 | 第74-76页 |
| 5.2 基于秩损原理的二维测向技术 | 第76-91页 |
| 5.2.1 阵列接收模型 | 第76-79页 |
| 5.2.2 非圆信号的二维DOA估计 | 第79-80页 |
| 5.2.3 圆信号的二维DOA估计 | 第80-82页 |
| 5.2.4 圆与非圆信号的分辨 | 第82-83页 |
| 5.2.5 算法讨论 | 第83-85页 |
| 5.2.6 算法总结 | 第85页 |
| 5.2.7 算法性能仿真 | 第85-91页 |
| 5.3 基于联合对角化的二维测向技术 | 第91-101页 |
| 5.3.1 阵列接收模型 | 第91-93页 |
| 5.3.2 算法推导 | 第93-95页 |
| 5.3.3 算法讨论 | 第95-96页 |
| 5.3.4 算法总结 | 第96页 |
| 5.3.5 算法性能仿真 | 第96-101页 |
| 5.4 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 结束语 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-116页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |