摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-18页 |
第一章 绪论 | 第18-28页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第18-20页 |
1.2 SAR图像特征提取研究综述 | 第20-24页 |
1.2.1 常见的SAR边缘检测算子 | 第20-22页 |
1.2.2 常见的直线检测方法 | 第22-24页 |
1.3 论文的主要内容 | 第24-26页 |
1.4 各章内容安排 | 第26-28页 |
第二章 SAR图像特点分析 | 第28-34页 |
2.1 图像边缘特点 | 第28页 |
2.2 常用边缘模型 | 第28-30页 |
2.3 图像噪声模型 | 第30-31页 |
2.4 相干斑模型 | 第31-34页 |
第三章 几种低虚警率的SAR图像边缘检测算子 | 第34-76页 |
3.1 常见的SAR图像边缘检测算子介绍 | 第34-38页 |
3.1.1 直接使用图像空间灰度信息的边缘检测算子 | 第34-37页 |
3.1.2 使用图像分布信息或图像变换域信息的边缘检测算子 | 第37-38页 |
3.2 一种低错误率的SAR图像边缘检测方法 | 第38-52页 |
3.2.1 一个有效的比例边缘检测算子RBED | 第39-41页 |
3.2.2 RBED的计算量分析 | 第41页 |
3.2.3 CFAR特性证明 | 第41-42页 |
3.2.4 RBED的特性分析 | 第42-47页 |
3.2.5 实验结果 | 第47-51页 |
3.2.6 算法总结 | 第51-52页 |
3.3 带补偿策略的火山口型SAR图像边缘检测算子 | 第52-61页 |
3.3.1 火山口型边缘检测窗 | 第52-54页 |
3.3.2 边缘补偿策略 | 第54-55页 |
3.3.3 CSW-ECS的算法流程及计算量分析 | 第55-56页 |
3.3.4 CSW-ECS的特点分析 | 第56-57页 |
3.3.5 实验结果 | 第57-61页 |
3.3.6 算法总结 | 第61页 |
3.4 差分-比例型无偏SAR图像边缘检测算子 | 第61-74页 |
3.4.1 乘性噪声模型以及参数估计 | 第61-62页 |
3.4.2 差分比例无偏边缘检测算子 | 第62-64页 |
3.4.3 CFAR特性证明 | 第64-65页 |
3.4.4 无偏性证明 | 第65-67页 |
3.4.5 实验结果 | 第67-74页 |
3.4.6 算法总结 | 第74页 |
3.5 本章小结 | 第74-76页 |
第四章 自适应加权SAR图像直线检测方法 | 第76-90页 |
4.1 常见的直线检测算法介绍 | 第76-81页 |
4.1.1 HT-类非概率型直线检测算法 | 第76-78页 |
4.1.2 HT-类概率型直线检测算法 | 第78-79页 |
4.1.3 非HT-类直线检测算法 | 第79-81页 |
4.2 自适应加权SAR图像直线检测方法 | 第81-89页 |
4.2.1 边缘场图像的计算 | 第81-82页 |
4.2.2 场点权重的确定 | 第82-83页 |
4.2.3 自适应权重累积算法 | 第83-84页 |
4.2.4 排序窗峰值提取算法 | 第84-85页 |
4.2.5 实验结果 | 第85-89页 |
4.3 本章小结 | 第89-90页 |
第五章 基于漏斗变换的直线检测算法 | 第90-110页 |
5.1 漏斗变换 | 第90-91页 |
5.2 漏斗变换实现点-线映射 | 第91-92页 |
5.3 漏斗变换实现线-点映射 | 第92-94页 |
5.4 基于漏斗变换的直线检测算法 | 第94-98页 |
5.5 峰值坐标与直线参数的关系 | 第98-99页 |
5.6 计算复杂性分析 | 第99-100页 |
5.7 实验结果 | 第100-107页 |
5.7.1 噪声对直线检测算法性能的影响 | 第100-103页 |
5.7.2 直线宽度对直线检测算法检测结果的影响 | 第103-104页 |
5.7.3 直线检测算法抗遮挡能力比较 | 第104-106页 |
5.7.4 真实图像的检测结果分析 | 第106-107页 |
5.8 本章小结 | 第107-110页 |
第六章 总结和展望 | 第110-114页 |
6.1 全文总结 | 第110-112页 |
6.2 工作展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-124页 |
致谢 | 第124-126页 |
作者简介 | 第126-127页 |