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基于AWS云服务的在线水质监测与分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题的来源及意义第8-9页
    1.2 课题的国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究目标和研究内容第10页
    1.4 文章结构第10-12页
第二章 系统相关的技术背景简介第12-20页
    2.1 客户端相关技术简介第12-13页
        2.1.1 基于Node.js的应用程序第12页
        2.1.2 基于Galileo开发板的下位机系统第12-13页
        2.1.3 基于MQTT协议的消息传输第13页
    2.2 云服务相关技术简介第13-16页
        2.2.1 基于AWS IoT平台的设备数据路由与安全验证第13-16页
        2.2.2 基于NoSQL数据库Amazon DynamoDB的设备数据存储第16页
    2.3 Web服务相关技术简介第16-19页
        2.3.1 系统搭建技术ASP.NET MVC第16-18页
        2.3.2 基于Bootstrap的前端框架第18页
        2.3.3 基于关系型数据库SQL SERVER的业务数据存储第18页
        2.3.4 基于ECharts的数据可视化第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 系统总体分析第20-32页
    3.1 系统任务概述第20-22页
    3.2 系统相关技术的可行性分析第22-25页
    3.3 系统需求分析说明第25-30页
        3.3.1 客户端的水质数据接收第25-26页
        3.3.2 客户端的数据处理与发送第26页
        3.3.3 服务器端的用户设备管理第26-28页
        3.3.4 服务器端的身份验证第28页
        3.3.5 服务器端的实时数据监测第28-29页
        3.3.6 服务器端的数据可视化分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 系统概要设计和详细设计第32-52页
    4.1 系统整体技术架构设计第32-35页
        4.1.1 客户端技术架构设计第32-33页
        4.1.2 服务器端技术架构设计第33-35页
    4.2 系统整体功能设计第35-38页
        4.2.1 客户端功能设计第35-36页
        4.2.2 AWS IoT服务端功能设计第36-37页
        4.2.3 Web服务端功能设计第37-38页
    4.3 系统数据库设计第38-40页
        4.3.1 Amazon DynamoDB数据库设计第38-39页
        4.3.2 SQL Server数据库设计第39-40页
    4.4 系统功能详细设计第40-51页
        4.4.1 客户端功能详细设计第41-45页
        4.4.2 AWS IoT云服务端功能详细设计第45-47页
        4.4.3 Web服务端功能详细设计第47-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 系统的实现与测试第52-68页
    5.1 系统功能的实现第52-64页
        5.1.1 客户端功能的实现第52-57页
        5.1.2 AWS IoT服务端功能的实现第57-58页
        5.1.3 Web服务端功能的实现第58-64页
    5.2 系统的功能测试第64-67页
        5.2.1 创建连接功能的测试第64页
        5.2.2 传感器创建功能的测试第64-65页
        5.2.3 设备身份验证功能的测试第65-66页
        5.2.4 实时数据监测功能的测试第66-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-74页
致谢第74-75页

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