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基于云计算的微博敏感信息挖掘系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 前言第8-21页
    1.1 研究背景与意义第8-11页
    1.2 国内、国际研究进展第11-14页
        1.2.1 国内国外舆情监控系统第11-13页
        1.2.2 国外舆情监控系统第13-14页
    1.3 研究内容与技术路线第14-17页
        1.3.1 研究内容与组织结构第14-15页
        1.3.2 研究方法与技术路线第15-17页
    1.4 功能及其创新性第17-21页
        1.4.1 功能设计第17-19页
        1.4.2 创新性第19-21页
第2章 技术与工具分析第21-40页
    2.1 PageRank算法第21-24页
        2.1.1 概述第21-22页
        2.1.2 PageRank算法说明第22-24页
    2.2 数据库与私有云技术第24-28页
        2.2.1 MongoDB第24-25页
        2.2.2 Map Reduce第25-28页
    2.3 自然语言处理技术第28-37页
        2.3.1 结巴中文分词第28-31页
        2.3.2 TF-IDF算法第31-33页
        2.3.3 余弦相似性算法第33-37页
    2.4 相关Web技术第37-39页
        2.4.1 前端开发技术第37-38页
        2.4.2 后端开发技术第38-39页
    2.5 小结第39-40页
第3章 概要设计第40-48页
    3.1 系统架构第40-44页
        3.1.1 系统架构分层视图第40-43页
        3.1.2 系统架构物理部署视图第43-44页
    3.2 功能模块第44-47页
    3.3 小结第47-48页
第4章 详细设计第48-60页
    4.1 系统日志记录模块第48-49页
    4.2 邮件服务模块第49-50页
    4.3 用户管理模块第50-52页
    4.4 用户影响力计算模块第52-53页
    4.5 敏感事件挖掘模块第53-54页
    4.6 敏感用户挖掘模块第54-56页
    4.7 敏感用户追踪模块第56-57页
    4.8 舆情报表模块第57-59页
    4.9 小结第59-60页
第5章 实验分析与测试第60-69页
    5.1 测试方法第60-62页
        5.1.1 动态黑盒测试第60页
        5.1.2 测试策略第60-61页
        5.1.3 测试具体内容第61-62页
    5.2 测试过程第62-69页
        5.2.1 测试环境第62-63页
        5.2.2 客户端功能测试第63-68页
        5.2.3 服务端功能测试第68-69页
第6章 结论与展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页

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