基于高斯混合模型的快速相干点漂移点集匹配算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像匹配技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像分割技术 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容和安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像预处理研究 | 第14-31页 |
| 2.1 图像增强 | 第14-21页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第14-15页 |
| 2.1.2 直方图均衡化 | 第15-16页 |
| 2.1.3 图像平滑去噪 | 第16-17页 |
| 2.1.4 图像形态学处理 | 第17-21页 |
| 2.2 图像分割研究 | 第21-30页 |
| 2.2.1 基于聚类的阈值化方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于直方图的阈值化方法 | 第24页 |
| 2.2.3 基于熵的阈值化方法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 基于四象限思想的图像分割算法 | 第25-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 图像匹配算法研究 | 第31-40页 |
| 3.1 迭代最近点算法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 ICP算法理论描述 | 第33页 |
| 3.1.2 ICP算法流程图 | 第33-34页 |
| 3.1.3 算法实验与分析 | 第34-35页 |
| 3.2 尺度不变特征变换算法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 SIFT算法介绍 | 第36-37页 |
| 3.2.2 SIFT算法流程图 | 第37页 |
| 3.2.3 算法实验与分析 | 第37-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于混合高斯模型的快速CPD算法 | 第40-55页 |
| 4.1 相干点漂移算法 | 第41-44页 |
| 4.1.1 CPD算法介绍 | 第41-42页 |
| 4.1.2 CPD算法流程图 | 第42-43页 |
| 4.1.3 EM算法求解方法 | 第43-44页 |
| 4.2 改进的CPD算法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 算法思路 | 第45页 |
| 4.2.2 算法实现步骤 | 第45-47页 |
| 4.3 实验验证与分析 | 第47-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录：攻读学位期间发表的学术论文及参与项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
